接下來我來講講我的專業好了。
我的專業之一是網路生物學，他其實是從研究社交網路延伸而來的概念，當放到生物學中的時候我們研究基因跟基因之間的關係。

網路

那什麼是網路呢？
網路其實是數學上圖論的概念，也就是由一堆的點（Vertex）跟邊（Edge）所組成的。
所以凡事只要可以用以上抽象概念定義的都可以套用網路的概念。

Random network

我們介紹第一個網路的概念是random network，他是由Paul Erdős跟Alfréd Rényi在1959到1966年間發展出來的模型，他們主要研究的為Erdős–Rényi model。

為什麼叫作random network呢？因為兩個點之間的連線是由一定的機率p決定的，在產生網路的一開始就決定p了，p的範圍會在(0, 1)之間。
這些edge代表著什麼呢？這些代表的是關聯性！
像是人際社交網路，我們可以把我們facebook上的朋友當成一個vertex，然後兩兩是朋友的話就會有連線，如此依來就會展開成一張巨大的社交網路圖，如此一來我們就可以研究社交網路有什麼樣的特性。

Small-world network

我們常常在不同的地方跟熟識的人不期而遇，會脫口而出"這個世界真是小阿！"

有聽過六度分隔理論嗎？
沒聽過沒關係，把你自己當成0度，你的朋友當成1度，你朋友的朋友當成2度，以此類推拓展出去的話，6度及可以跟世界上所有的人有連結喔！這個數字被稱為Erdős number，他是由Paul Erdős所定義。
哈佛大學心理學教授斯坦利·米爾格拉姆曾經做過一次實驗，他寄出60封信給堪薩斯州威奇塔市自願參加者，請他們轉交到麻薩諸塞州劍橋市某指定地點的股票經紀人。參加者只能把信交給他認為有可能把信送到目的地的熟人，可以親自送或者通過他的朋友。雖然有50個人參與了實驗，但組中只有3封信送到了目的地。經過多次改良實驗，他成功將送達率提升至35%，後來更上升為97%。平均來看，為實現一次送達，需要6個中間人！

Small-world network，最早由Duncan Watts跟Steven Strogatz在1998年引入，他被視為一種random network，他們認為網路可以被兩個拓撲特性區分開來，分別是cluster coefficient跟點跟點的最短距離，他們表示真實世界網路的平均最短距離是小的，但是有很高的cluster coefficient，一群點之間如果連結緊密就會有高的cluster coefficient，反之則反之。他們提出了Watts–Strogatz model，這就是經典的小世界網路了！