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2017 iT 邦幫忙鐵人賽
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我的資料科學之路 系列

參賽天數 19 天共 34 篇文章 | 53 人訂閱 訂閱系列文
DAY 1

[Day 01] 起步走

其實這次比賽是推坑來的XD 被某財神建議可以在發一系列文章參加比賽,我就在想到底我要寫些什麼。 Big data不過一兩年的事情,卻包含了很多的模型、後端架構、...

2016-12-16 ‧ 由 a504082002 分享
DAY 2

[Day 02] 解構linear regression

有人一定會想說:居然講這麼簡單的東西!這我一定會! 是沒錯拉!這東西基本上高中就會教到了,也就是印象中的回歸線阿相關係數等等章節....... (聽到某些人...

2016-12-17 ‧ 由 a504082002 分享
DAY 3

[Day 03] linear regression--線性代數解

其實我們的linear regression也是有其他解的,這邊就不需要用到機器學習。 我們需要用到的是線性代數。 在不同世界做同一件事 這邊的假設跟前篇一樣,...

2016-12-18 ‧ 由 a504082002 分享
DAY 4

[Day 04] Gradient descent

今天來補之前跳過沒講的gradient descent。 延續之前提到的,我們都會把一個模型加上某些measurement之後轉化成一個最佳化問題。 像是將線性...

2016-12-19 ‧ 由 a504082002 分享
DAY 5

[Day 05] linear regression辛祕

我們前面講完的simple linear regression之後,我們就往更高維度的方向走。 高維的linear regression 基本上,像前面的線性代...

2016-12-20 ‧ 由 a504082002 分享
DAY 6

[Day 06] 不同的regression

之前打好一半,然後差點就忘記這篇了XD 接下來我們介紹各式各樣不同的regression。 polynomial regression 顧名思義,polyno...

2016-12-21 ‧ 由 a504082002 分享
DAY 7

[Day 07] Regularization

不好意思拉~~我專有名詞通常都是用英文,我覺得這樣比較原汁原味,看不懂英文也沒有關係,我其實都會稍微解釋,如果還聽不懂的話就發問吧! 前面我們提到了很多的reg...

2016-12-22 ‧ 由 a504082002 分享
DAY 8

[Day 08] 頻率派的統計推論

最近在看Bayesian statistics,那就來講講這東西好了。 在講Bayesian之前先把傳統的統計推論講過。 Frequentist vs Baye...

2016-12-23 ‧ 由 a504082002 分享
DAY 9

[Day 09] 貝式派的統計推論

條件機率 那我就先幫大家複習一下條件機率吧! 條件機率是指在某些條件發生的前提之下,某件事發生的機率,其實人類觀察很多事物是用條件機率做判斷的,而非一般的機率。...

2016-12-24 ‧ 由 a504082002 分享
DAY 10

[Day 10] 兩種統計推論的比較

主觀跟客觀 在先前的兩個觀點來詮釋機率,大家可以發現貝式統計推論帶有主觀的成份,也就是先驗機率的部份。 相對傳統的統計推論來說沒有這一項,當然有好有壞,當你可以...

2016-12-25 ‧ 由 a504082002 分享