鐵人檔案
其實這次比賽是推坑來的XD 被某財神建議可以在發一系列文章參加比賽，我就在想到底我要寫些什麼。Big data不過一兩年的事情，卻包含了很多的模型、後端架構、分...
有人一定會想說：居然講這麼簡單的東西！這我一定會！ 是沒錯拉！這東西基本上高中就會教到了，也就是印象中的回歸線阿相關係數等等章節.......（聽到某些人尖...
其實我們的linear regression也是有其他解的，這邊就不需要用到機器學習。我們需要用到的是線性代數。 在不同世界做同一件事 這邊的假設跟前篇一樣，是...
今天來補之前跳過沒講的gradient descent。 延續之前提到的，我們都會把一個模型加上某些measurement之後轉化成一個最佳化問題。像是將線性模...
我們前面講完的simple linear regression之後，我們就往更高維度的方向走。 高維的linear regression 基本上，像前面的線性代...
之前打好一半，然後差點就忘記這篇了XD 接下來我們介紹各式各樣不同的regression。 polynomial regression 顧名思義，polyno...
不好意思拉~~我專有名詞通常都是用英文，我覺得這樣比較原汁原味，看不懂英文也沒有關係，我其實都會稍微解釋，如果還聽不懂的話就發問吧！ 前面我們提到了很多的reg...
最近在看Bayesian statistics，那就來講講這東西好了。在講Bayesian之前先把傳統的統計推論講過。 Frequentist vs Bayes...
條件機率 那我就先幫大家複習一下條件機率吧！條件機率是指在某些條件發生的前提之下，某件事發生的機率，其實人類觀察很多事物是用條件機率做判斷的，而非一般的機率。即...
主觀跟客觀 在先前的兩個觀點來詮釋機率，大家可以發現貝式統計推論帶有主觀的成份，也就是先驗機率的部份。相對傳統的統計推論來說沒有這一項，當然有好有壞，當你可以給...
