累計文章數 17,823篇
參賽組數 926組
團隊組數 050隊
完賽人數 527 人
前言 HIYO!又是阿峻我啦~再經過之前的環境處理系列之後,我們就要來開始實作幾個常見的 Deep Learning 的模型,並且用這些模型來解決一些問題囉~...
從昨天的內容我們可以知道損失函數是用來計算模型預測值與預期輸出之間的相似程度,並在訓練過程中需要將預測值與輸出的相似程度最小化,接下來我要介紹是常用的損失函數:...
前言 鐵人賽最後一日,直到此我們已經學習了許多知識、也了解了不少 PVE 的操作!最後一天就來聊聊之前沒提到的小知識和使用心得吧! 硬體 散熱 硬體上來說,除了...
講到現在好像是時候回去解釋,到底要怎麼樣用SQL設定並創建資料庫,並且又要怎麼樣用SQL來新增、更改和刪除資料庫裡面的資料呢。 資料庫創建 在資料庫管理系統裡面...
第三十日,也是最後一日,該發表超囉嗦的鐵人賽心得了,但在那之前,我們先把BMI小程式寫完吧!謝謝你和我一起完成每天10分鐘,30天的MYSQL新手學習之旅! 如...
哈囉大家好,我是橘白卯咪,歡迎大家來看看我能不能撐過30天 今天要講的主題,對於特徵資料的預處理,每個案例都會採用不同的方法所以我以第11天所介紹的這個系統為例...