系列文章
使用者經驗研究之實驗設計
鐵人賽至今已經過了三分之一了，感謝大家的持續收看～上篇徵求讀者們提供寫文的主題，獲得了Mixed method、統計，以及Research through de...
人機互動之推論統計簡介(1)：統計分佈與統計檢定基本概念
上篇介紹了實驗設計，這篇就希望簡單地介紹一下推論統計。 一般來說我們在生活上常聽到的統計都是「敘述統計」，比如說平均值、標準差、PR值，這些都屬於敘述統計的範疇...
人機互動之推論統計簡介(2)：虛無假設與對立假設以及Z檢定
上一篇介紹了統計分佈和統計檢定的基本概念，但有一些地方有寫錯，請大家要看一下修正喔～ 接著這篇要我們要來更深入地介紹統計檢定啦！ 正如上一篇所說的，統計檢定的基...
人機互動之推論統計簡介(3)：常態分佈、t分佈與t檢定
上一篇提Z檢定的時候，有提到他的前提有一條是必須要知道原本的母體的變異數/標準差，或者是需要夠大的樣本數。這件條件在很多時候並不能被滿足，因此就有我們今天要介紹...
人機互動之推論統計簡介(4)：ANOVA與F分配和F檢定
前面幾篇介紹了推論統計的一些基礎，也介紹了常態分配、Z檢定、t分配還有t檢定。其中Z檢定只能處理單一樣本的檢定，而t檢定是可以處理單一或是兩個樣本的檢定。那萬一...
人機互動之推論統計簡介(5)：事後檢定與型一/型二錯誤
前一篇簡單介紹了ANOVA和其對應的F檢定（還有F分配），這篇我們可以來討論事後檢定(Post-hoc Analysis）。 事後檢定是做什麼的呢？因為ANOV...
人機互動之推論統計簡介(6)：不要再把「相關」當「因果」啦
上一篇聊了事後檢定跟型一型二誤差之後，接下來我想聊聊相關，下一篇聊迴歸和機器學習：） 之前的討論大多聚焦於單樣本檢定或是實驗操作的檢定，那萬一今天有一件事情是不...
人機互動之推論統計簡介(7)：從相關到迴歸，再到機器學習
上篇介紹了相關與相關係數，討論了誤把相關當因果的嚴重性。這篇要再延伸介紹迴歸，然後解說一下機器學習的基本概念，以及為什麼我說機器學習裡面充滿把相關當因果的問題。...
機器學習中的人之議題(1)：從機器學習基本介紹到把相關到因果
前幾篇都在講統計的部分，接下來我會開始討論一些機器學習與人相關的議題。（寫一寫覺得我應該要去參加隔壁組AI/資料科學的鐵人賽，而不是軟體開發啊ＸＤ）但要討論機器...
機器學習中的人之議題(2)：刻板印象的重現與加強
不知不覺已經寫到第二十天了！謝謝這些日子以來默默支持的各位讀者們～ 上一篇簡單地介紹了機器學習的基本概念，這篇要繼續討論一些與人相關的議題。 其實一直以來，社會...