系列文章
機器學習中的人之議題(3)：難以被理解的複雜模型
前一篇討論了人工智慧/機器學習中的歧視與刻板印象的強化，這篇要繼續延伸討論另一個相關議題：難以被理解的複雜模型。 儘管複雜的東西本來就比簡單的東西難理解，很多時...
機器學習中的人之議題(4)：可以解釋的人工智慧？
昨天大略提了機器學習的複雜性造成的問題，今天就要續談因為這個複雜度的問題，所以近年逐漸受到關注而產生的新領域「可以解釋的人工智慧（Explainable AI,...
機器學習中的人之議題(5)：資料可視化的好與壞
上兩篇談了複雜模型的問題和XAI的介紹，這篇我想要續談一個相關的主題：資料可視化（Data Visualization）（也有人翻作資料視覺化） 什麼是資料可視...
機器學習中的人之議題(6)：可視化分析
上篇簡單地介紹了可視化的各個領域，並且談了一些資料/資訊可視化的細節。這篇我就要再更近一步談可視化的另一個子領域：「可視化分析（Visual Analytics...
機器學習中的人之議題(7)：以人為中心的機器學習與互動式機器學習簡介
前面兩篇介紹了可視化以及可視化分析，這篇想要續談前一篇有略提到的「互動式機器學習（Interactive Machine Learning）」，以及互動式機器學...
機器學習中的人之議題(8)：互動式機器學習（續）
上一篇介紹了以人為中心的機器學習，也談了一點點主動式學習和互動式機器學習，這篇就來更細談互動式機器學習吧！ 互動式機器學習的基本想法是，比起傳統的機器學習，每個...
踏上在AI時代追求人性之路(1)：從工程背景出發
倒數幾篇文章，我想回頭聊聊，如果未來的人們想要一起踏上這個「在AI時代追求人性」之路，應該要有什麼樣的準備呢？ 第一篇我想先聊聊，如果從工程背景出發該怎麼做。...
踏上在AI時代追求人性之路(2)：從設計背景出發
上一篇聊了從技術背景出發如何踏上追求人性之路，這篇我想就我所知的部分，聊聊如果是設計背景如何往這個方向邁進。 我覺得設計背景的人，通常會被訓練成善於發想點子，在...
踏上在AI時代追求人性之路(3)：從人文社會背景出發
不知不覺已經倒數第二篇啦！上一篇分享了一些給設計人想往這個方向發展的相關資源，這篇就來談談如果是人文社會背景的話該怎麼做。 之前最開始談到社會學、人類學、心理學...
在AI的時代追求人性：寫在最後
不可思議，我竟然寫到了最後一天了！！ 想當初最開始知道鐵人賽，是看了邦友Leo大大的「深入淺出Angular三十天」，那時候就驚嘆說台灣真是處處是人才，隨手可得...