系列文章
Day11 - MySQL 如何避免 DeadLock？(Deadlock Analysis)
使用 Lock 最大的風險就是 DeadLock，最常見案例是「互相持有並等待」： ## transaction A: BEGIN SELECT * FROM...
Day12 - MySQL 寫入資料時如何確保 Durability？(WAL & Redo Log)
Transaction ACID 中 Durability 要求資料不可遺失，因此一旦 Transaction Commit 後，資料就要寫進硬碟，不能只放在記...
Day13 - MySQL 如何將快取資料寫入硬碟？(Flush Process)
MySQL 寫入流程是： 將資料從硬碟載入 Buffer Pool (記憶體) 在記憶體中更新資料，並寫入異動內容 Log Buffer (Redo Log...
Day14 - MySQL 如何管理 Schema？(Schema Migration Strategy)
Transaction ACID 中的 Consistency 要求資料更新前後要符合資料規則，確保資料正確，而資料規則主要是透過 Schema 來制定的，例如...
Day15 - MySQL 如何優化大表查詢？(Partition)
當資料表到千萬筆資料即便有 Index 查詢速度仍可能不理想，就像 O(LogN) 的演算法，當 N 很大時程式仍會執行很慢，若要程式執行變快，其中一個方式是把...
Day16 - MySQL 如何應付大量查詢流量？(Binlog, Slave DB)
隨著系統業務量增加，即便將查詢優化到極致，系統仍會負荷不了瞬間大量查詢，此時只剩垂直與水平擴充兩個選項，垂直擴充相對簡單，提升硬體 CPU 和記憶體，但缺點是升...
Day18 - 分散式資料庫特輯 - 什麼是 Database Sharding？(consistent hashing & re-sharding)
在 Cluster 架構中，除了 Master Slave 架構外，還有多 Master 架構，該架構主要解決： 資料量大到單台資料庫無法負荷，例如記憶體或...
Day17 - MySQL 如何架設高可用的 Master-Slave 架構？(ProxySQL & Orchestrator)
架設高可用的 MySQL Cluster 不只要讓多台 Slave 去接收 Master 的 Binlog 同步資料，還要做到當 Master Crush 時，...
Day19 - 分散式資料庫特輯 - 什麼是 DHT 技術？(Chord & Kademlia)
分散式資料庫（e.g Cassandra、MongoDB）中的資料庫數量是可控的，Sharding Metadata 可儲存在外部資料庫 (e.g ZooKee...
Day20 - 分散式資料庫特輯 - 如何實現分散式 Transaction？(2-phase commit, xa, TiDB percolator)
分散式資料庫除了 Data Sharding 關鍵技術外，跨 Server Transaction 實作 ACID 功能也很重要，然而當資料分散在不同資料庫後，...