系列文章
Day21 R語言地圖(Map)與網路圖(Network Graph)
趁著被女兒吵醒睡不著，來趕今天的鐵人文。本來今天打定想寫的主題是網路圖(Network Graph)，但昨天的散佈圖(Scattper Plot)想繼續和地圖(...
Day22 機器學習見面會
終於，在喝完冬至湯圓的隔天，R語言與機器學習見面會進入最後一個主題了，機器學習演算法。 已砍就: .NET工程師的R環境 R語言基礎 R語言資料介面 R語言的...
Day23 R語言機器學習之簡單迴歸分析
聽到迴歸總是讓不是數學也不是統計背景的我退後三步，但人生就是這樣充滿了挑戰，我們來淺淺的複習迴歸分析。 迴歸分析(Regression)一直是統計學事務所的藝人...
Day24 R語言機器學習之羅吉斯迴歸
在簡單迴歸中，如果依變數Y是二元型別(是/否；有/無)，這時候有著厲害名字的羅吉斯迴歸分析(Logistic regression)是很常使用的演算法。 聽到這...
Day25 R語言機器學習之複迴歸分析
我們總想人生簡簡單單的過，但努力生活卻總是讓我們容易複雜，迴歸分析也能有這樣的領悟，一組X,Y值是王子和公主美麗人生，再多一點X值，白雪公主是否要和七個小矮人一...
Day26 R語言機器學習之決策樹與隨機森林
前面幾天我們用幾種常見的迴歸解決了計算數值的數學題目以及回答是或否的是非題目，接下來，我們來讓機器學習用分類(Classification)的方式幫我們回答選擇...
Day27 R語言機器學習之類神經網路
類神經網路(Artificial neural network)也常被稱為人工神經網路，這個題目有著很多本書厚的艱深，好在今天的難只到厲害的題目名稱，我們今天淺...
Day28 R語言機器學習之K-NN、SVM、貝氏分類
第28天了！今天豪邁的把鐵人賽前備用的分類演算法題目一次乾了，喉嚨借我過一下。 k最近鄰居分類法(k-Nearest Neighbour Classifica...
Day29 R語言機器學習之 K-Means 分群演算法
正所謂物以類聚，人以群分，想要問的問題有標準答案時，我們可以讓機器用分類演算法學習，歸納出資料的平均機率或是資料間的結構關係，但沒有標準答案的問題時，也許我們就...
Day30 R語言與機器學習見面會Finish
Day30!Day30!Day30!終於來到R語言與機器學習見面會的終點線前，初鐵就要完賽了！回想30天跑了一場新竹超半馬、一場台北馬拉松、出國到香港迪士尼、到...