資料處理與分析傳統的處理方式就是常聽到的CRUD,新增、查詢、刪除、修改,資料庫也是在做這些動作,然後再進行統計,但是大數據因為資料多元,需要做不同來源的整合,...
深度學習可以看做是機器學習的一部份,透過多個處理層中的線性或非線性轉換,自動抽取出足以代表資料特性的特徵值,經由類神經網路來實踐,模擬人類大腦的神經元,用一堆函...
大數據是指無法用傳統資料處理系統處理的巨量、複雜的數據集合。大數據特徵 4V:• Volume(大量) - 數據量大,包含收集、儲存和處理的資料量都相當大,整體...
• 非監督式學習(Unsupervised Learning)在資料探勘中稱為分群(Clustering),經過演算法找出參數的相關性,了解它的分布狀態,事先並...