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Tensorflow2.0手把手教學
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Microsoft 提供了各式各樣的資料管理、服務與軟體,如何規劃、設計、建立一個商業應用的資料分析平台?這個題目涵蓋的範圍包括從適合企業內部規劃的地端資料應用平台、透過雲端服務建立的資料服務平台、以及混合架構的資料整合平台,必須考量企業在商業智慧的應用情境、資料處理的流程、資料安全性的考量、以及服務架構的成本各種因素之上,各種環境、條件、與限制,挑選適合的資料處理方法、資料處理流程以及資料平台的整體規劃。 這個主題將從資料科學概念說起,針對 Microsoft 提供的各項資料服務和軟體,如何使用及規劃,如何整合及應用,最後,還會介紹幾個成功和失敗的商業案例,完成本次的 30 天鐵人挑戰賽。
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使用者用Line去加AI小幫手頻道,就能方便將訓練好的機器學習模型,去預測使用者發過來的項目。比如用戶從Line發一張照片過來,AI小幫手可辨識並傳回結果,幫助用戶快速取得前期的服務。伺服器會使用免費的Heroku,用Python模版快速架設,因為機器學習也是用Python語言,可以模塊接到此伺服器上,而不用考慮移植的成本。