深入淺出搜尋引擎和自然語言處理

自然語言處理是一門結合了人工智慧及語言學的學科。在墨爾本大學攻讀碩士的第一年，我接觸到了自然語言處理這個學門，從此愛上了它，之後的研究也因此朝這方向走下去。這一次系列文的主要對象是給不熟悉人工智慧、機器學習等領域，卻抱有一探究竟之念頭的朋友們。在這次系列文的前方，我悄悄加入了「深入淺出」等字，意思是我不打算在文中鑽進機器學習、神經網路之應用，畢竟過去就曾有許多作者寫過像Hidden Markov Model, RNN, LSTM, …等眾多可以應用在自然語言處理的技術，若有需要我會在文中提到或引用這些文章讓大家參考，盡量以不重複的主題來書寫這個系列文。

丹尼爾胡

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用 PTT 股市版文章來找出未來的股票趨勢，也許吧 我想 ..

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Austin

Predicting Inter Bus Arrival Times

發現周遭待解的問題，以 應用現有的 Open Data 資料 ，結合ML 的方法，補足 有到站但並未顯示於現有APP 和 API未提供的資訊。 數據&圖表分析，並以 Web 方式做呈現預測結果。

阿瑜