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在琳瑯滿目的工具中,要怎麼選擇呢? 我們將詳細的介紹常見的 devOps 工具,讓選用 devOps 工具的人有些頭緒 可以選擇出最適合專案使用的工具,事半功倍
最近想嘗試為 .NET Core 專案透過 GitLab CI 進行持續整合、交付與部署的研究,這系列主題算是研究筆記吧。
希望在這30天內能從基本的DevOps 介紹、git使用,到夠AWS, Azure, GCP等各大雲端平台的DevOps 工具、以及gitlab github 的 CI 、docker 等等,撰寫分享知識的同時也增進自己的實力
DevOps 是 Development 和 Operations 的組合詞,就是開發與維運的組合。主要包含了軟體開發人員和維運技術人員之間溝通合作的文化。我們將和大家一起學習現有的 DevOps solution。
藉著這30天將以前學習的知識從重新跑過一遍 並學習如何將service mesh 加入其中
看了朋友們這麼忙情況下,仍在所不惜的參加這鐵人賽,我找不到不報名的理由了。 我就將工作上圍繞在 Kubernetes 平台上的相關歷程,來寫寫這三十天的文章,作為延續去年 KK8s 主題之後續的『實務記憶篇』。
「知其然,而不知其所以然」已經是句耳熟能詳的成句,說的是「知道事情的結果,卻不知道造成結果的原因」,這恰好是許多人在技術路上遇過的狀況。 隨著近幾年的推廣,Git 已經是軟體開發者必備的技能了,但在職場上卻發現許多夥伴對 Git 的暸解較淺,不知道其運作原理已經是常態,更多的是只會依靠 IDE 去進行,在認知裡只有 commit、pull、push 三種操作。在分享了幾次 Git 的概念與教學後,就興起了在鐵人賽寫這系列文章的念頭。 本系列文章會假定讀者已經有在使用 Git,以此基礎去探究運作原理,再往實踐面去講述,最後希望能以 Git 為核心,去探討 DevOps 的相關議題。
簡單介紹Service Mesh 的概觀,以及Istio與Kubernetes的整合
本次在雲端將講解KubeEdge、k3s、eve,以及在邊緣裝置使用Intel NCS與jetson nano對於深度學習模型加速運算
在這個系列裡面,我們要用最精簡可用的 code ,來實作及闡述一個雲原生的(Cloud Native)微服務 web app 從開發到部署的流程,組合常用或常聽到的工具,像是 Docker 、Ansible 、 Kubernetes …等等,並且說明這些工具在 DevOps 流程中扮演的角色,以及可以替換的技術棧