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2019是很特別的一年,人生有了很多轉變,這次能有機會參與 Google Developers 推出的 Machine Learning 機器學習培訓計劃(ML Study Jam),去認識 Google 的 Machine Learning 技術,當然得好好把握,期待未來能充實的度過這一個月
雲端運算、大數據、ML/DL如果缺少在雲上的佈署,就像缺少了靈魂支援整體的運作。有ML/DL背景的我,能和GCP激迸出怎樣的對話呢?
Hi, 常常很多人會覺得 tensorflow 比起其他框架難上手,而且網路上有關 tensorflow 的技巧大部分四散各處,而且很少有中文的教學,我自己使用了近一年後,有不少的心得,所以想在這邊分享給大家,本系列文比較適合有一點點操作經驗的新手到中手,完全無經驗者,建議還是先自己找資料學喔喔喔。
從AIA人工智慧學校第四期技術領袖班畢業後,對於AI入門有了興趣,就參加了ML Study Jam 機器學習培訓計劃 - 初階,這個計畫使用一個叫做 Qwiklabs 的學習平台,有很多系列的課程可以學習,學習的過程有詳細的說明和實際登入 GCP 雲端平台與操作 GCP 服務,讓我覺得學起來很實用,完成一系列課程還有證書,也蠻有成就感的.最近發現ML Study Jam 機器學習培訓計劃 - 進階,就想說一邊學習一邊記錄在鐵人賽裡面,當作是一個筆記和心得分享,期許自己可以完成鐵人賽.
(決定挑戰其他主題)
就拿寶貴青春來換。
未來方向主要每天分享一篇機器學習的方法論及代碼實踐
Share my AI and ML exercises on Qwiklabs and Google Cloud Platform (GCP).