團隊戰報
人工逗點智慧
人工智慧就是人工，智慧
用人工來產生智慧
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AI & Data使用python學習Machine Learning 系列 第 20 天Day 20 [Python ML、資料視覺化] 折線圖
設定jupyter notebook import pandas as pd pd.plotting.register_matplotlib_converter...
guancioul 於 2021-10-03 發表 ｜ 3561 次瀏覽
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AI & Data30天搞懂機器學習是否搞錯了什麼 系列 第 19 天
【Day 19】深度學習（Deep Learning）--- Tip（四）--- Momentum
昨天說在做深度學習的時候，我們可能會卡在Local minimum、saddle point、甚至是plateau，所以接下來我要介紹一個heuristic的方...
guanjie0618 於 2021-10-02 發表 ｜ 2319 次瀏覽
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AI & Data使用python學習Machine Learning 系列 第 19 天
Day 19 [Python ML、資料視覺化] Seaborn介紹
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 讀取資料...
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AI & Data30天搞懂機器學習是否搞錯了什麼 系列 第 18 天
【Day 18】深度學習（Deep Learning）--- Tip（三）
昨天提到了ReLU還有它的一些variant，那接下來要講的是另外一個更進階的想法，叫做Maxout Network。 Maxout Maxout Netw...
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AI & Data使用python學習Machine Learning 系列 第 18 天
Day 18 [Python ML、Pandas] 重新命名和整合
import pandas as pd reviews = pd.read_csv("./winemag-data-130k-v2.csv"...
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AI & Data30天搞懂機器學習是否搞錯了什麼 系列 第 17 天
【Day 17】深度學習（Deep Learning）--- Tip（二）--- ReLU
Vanishing Gradient Problem 昨天我們提到當你的Network很深的時候，設定同樣的Learning rate，就會產生輸入還是幾乎隨機...
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AI & Data使用python學習Machine Learning 系列 第 17 天
Day 17 [Python ML、Pandas] 資料類型和遺失值
import pandas as pd reviews = pd.read_csv("./winemag-data-130k-v2.csv"...
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AI & Data30天搞懂機器學習是否搞錯了什麼 系列 第 16 天
【Day 16】深度學習（Deep Learning）--- Tip（一）
深度學習流程 我們知道深度學習是三個步驟，首先定義一個function set和structure，之後決定Loss function，接著就可以用Grandi...
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AI & Data使用python學習Machine Learning 系列 第 16 天
Day 16 [Python ML、Pandas] 組成群組合排序
import pandas as pd reviews = pd.read_csv("./winemag-data-130k-v2.csv"...
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AI & Data30天搞懂機器學習是否搞錯了什麼 系列 第 15 天
【Day 15】反向傳播（Backpropagation）
比Gradient Descent更有效率的演算法 連鎖律(Chain Rule) 反向傳播(Backpropagation) 計算Loss對某一項參...
