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從機器學習到深度學習 - 30天搞懂常見演算法的基礎理論
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2022-10-02
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[Day21] 動態時間校正(Dynamic time warping)
為何需要使用動態時間校正 在前面的文章中有提到歐幾里德距離(Euclidean distance),此計算方式適用於x和y兩個向量具有相同長度的情況。 若向量的...
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今天我們開始詳細介紹AIVA提供了那些預設的音樂風格來提供使用者快速作曲。 承接昨天的介紹 Preset styles (根據音樂風格來創作)這個部分又可以分...
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一同來挖掘 0 程式的Orange!
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〔Day26〕看看Orange歸類文本之效果
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Machine Learning A-Z 學習筆記
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[Day11] 多元線性迴歸(03)
建立模型的方法 上一篇只提到五種模型建立方法的前三種這裡我繼續把後面兩種說完 All-In Backward elimination Forward sele...
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人類行為數據分析- 以R和Python進行實作
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[Day15] 簡單貝氏模型(Naïve bayes)
簡單貝氏分類器 簡單貝氏分類器(Naïve bayes, NB)為基於貝氏定理和隨機變數之間具有條件獨立的假設所建立的分類模型,可直接利用條件機率相乘算出聯合機...
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很老的新手工程師
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