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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
29
2022-10-14
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AI音樂作曲工具的教學與應用
系列
Day 29: 如果你願意一層一層一層的設定這GP - Chords
昨天我們介紹完GP-Harmony的設定細節,今天我們來研究 Chords Accompaniment (和弦伴奏) 的部分。 這邊開始我們要進入真正複雜的部...
AI & Data
Day
21
2022-10-05
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[GCP BigQuery] - 探索資料倉儲,開啟你的數位轉型之旅
系列
Day 21: 優化你的BigQuery 查詢,Partitioned 和 Clustered 的使用時機和限制
前言: 我們在 Day 19 和 Day 20 曾提到使用 Partitioned table 和 Clustered table 不僅能夠提升查詢效能,進而...
AI & Data
Day
10
2022-09-24
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先別急著學 Python | The Secret to Success in Python
系列
Ɖ10-榫卯/ 利用分組 Python 方式計算加權平均數
更多的 Pandas Pandas包含多個內置函數,如sum、mean、max、min等,我們可以應用到 DataFrame 或分組數據中。他可以提高你在數據處...
AI & Data
Day
3
2022-09-18
1624
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Power BI Desktop 零基礎學習筆記
系列
[Day3] Power BI Desktop 取名涵義
大家早安~本次鐵人賽的主題為Power BI Desktop,而要進入正題之前,一定不可不先介紹大數據(Big data),因為Power BI Desktop...
AI & Data
Day
20
2022-10-05
1622
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親手打造推薦系統
系列
Day20 - GBDT + LR 是如何找出特徵組合做推薦? - 親手打造推薦系統
之前介紹了 FM 及 FFM 演算法,他們對於特徵交換都只留在二階上,也就是只討論兩個特徵若同時出現時的情況。但難道不能討論3個4個或更多嗎? 可以,但會遇到組...
AI & Data
Day
18
2022-10-02
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【30天之新手學習筆記】PyTorch
系列
Day 18 - 迴歸(Regression)介紹與實作
鐵人賽持續到現在也過了一半的時間,換作是從前我根本不敢想像我能夠每天堅持發表一篇技術方面的學習心得,雖然一開始是很心不甘情不願的,但因為課程因素參加了今年的鐵人...
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