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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
30
2022-10-15
1398
0
親手打造推薦系統
系列
Day30 - 打造系統不是問題,打造有人用的系統才是問題!推薦系統要成功的非技術因素 - 親手打造推薦系統
終於到鐵人賽的最後一天了,今天我們不談技術,來談談當在實作推薦系統時,有什麼「非技術問題」要注意! 一、一定要清楚業務目標是什麼! 什麼是業務目標呢?就是當初需...
AI & Data
Day
15
2022-09-29
1396
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氣象食材
系列
[ Day 15] 基本預報資料-定量降水預報格點資料-未來0-6小時(JSON)
今天一樣是解預報資料JSON儲存格式。主要的目標是定量降水預報格點資料,但目前氣象局僅提供「陸上颱風警報期間台灣地區定量降水格點預報」。 所謂的定量降水格點預報...
AI & Data
Day
14
2022-09-29
1393
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學習筆記: 以Python和資料視覺化工具完成簡易資料視覺化(Data Visualization)
系列
Day 14: Datawrapper資料視覺化地圖: 製作區域地圖
今天筆者將學習使用Datawrapper製作區域地圖。 首先,我們同樣進到Datawrapper的網站後,點擊「Start creating」後,...
AI & Data
Day
13
2022-09-28
1393
0
那些在科技公司和 app 背後的資料科學
系列
[Day 13] 更貼近消費者需求的購物網站搜尋結果 - Alicoco
國慶連假快到了,Skylar 和 Kristina 預計要去三天兩夜的露營,於是 Skylar 決定在購物網站採購一些露營相關的用具。他拿出事先列好的商品清單,...
AI & Data
Day
18
2022-09-30
1393
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初學者介紹TensFlow.js系列
系列
[Day18]來嘗試Inception v3吧
今天我們要來談談TFHub 模型中的Inception v3昨天我們談到的模型是一個只有九個輸入值的井字遊戲模型,但通常一張影像會有數千個值的張量,所以今天我們...
AI & Data
Day
6
2022-09-20
1391
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氣象食材
系列
[ Day 6] 基本觀測資料-氣象站資料4 (xml)
前面3篇都是說明讀取歷史資料,那如果想要即時觀測的資料呢?那就可以利用氣象局opendata網站 建議大家可以去申請一組帳號,因為接下來介紹的資料大概都是從開方...
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