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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
28
2022-10-02
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疫後新時代 : AI未來大想像,擁抱數位變革,AI及大數據自學之路
系列
雜談自我學習的科技知識領域
人的科技文明發展始終來自於人性 我自己本身一開始並不是學習理工資訊相關科系的,而是非常文組的商管學群,畢竟我是唸國際貿易學系,所以基本上我一開始根本對於所謂的資...
AI & Data
Day
17
2022-10-01
1013
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先別急著學 Python | The Secret to Success in Python
系列
Ɖ17-香料/ Excel 的進階尋找過濾
進階試算表工作 Advance Excel Tasks 今天是香料系列的最後一篇文章,代表著我們組合 Python 的功能講的差不多了,今天終於來到久久沒有說到...
AI & Data
Day
23
2022-10-08
1013
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親手打造推薦系統
系列
Day23 - Wide&Deep 介紹 - 親手打造推薦系統
今天要和大家介 Google 在 2016 年發表的一種重量級的推薦算法 Wide&Deep 。它出自 Wide&Deep for recom...
AI & Data
Day
19
2022-10-04
1012
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跟著黑蛋用Streamlit速成天文資料分析Web App
系列
[18]:用Box Least Squares演算法分析出系外行星的軌道週期
黑蛋身在一個橫向捲軸遊戲中,他前方盡是無法跨越的坑洞,身旁有許多大小不一的箱子,他的任務是要選擇適合填平坑洞的箱子逐步往前進…… 「唉,又做了奇怪的夢……」...
AI & Data
Day
17
2022-10-02
1012
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親手打造推薦系統
系列
Day17 - 因數分解機(FM)為什麼有用? - 親手打造推薦系統
昨日我們介紹了因數分解機(FM)的特色,今天我們來說明它為什麼有用! 推薦問題在線性回歸上是怎麼運作的? 在做推薦系統時,若用線性回歸做預測,要預測的東西會有...
AI & Data
Day
19
2022-10-04
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預測惱人的人事物:跟我一起學習如何用資料分析來避開他們
系列
文獻閱讀實作:用 Pandas 概覽目前的資料集 & 擬定分析方向
挑選特徵 在閱讀完文章的「Split Samples」段落後,該作者已經完成資料特徵的挑選以及分類成不同的集合。 筆者決定先用 pandas 的套件來看一下目前...
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