2022 iThome 鐵人賽

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Day 14

2022-09-29

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Day-14 Azure Machine Learning Studio (　◜◡‾)

前言那今天的主題就會圍繞在Azure Machine Learning Studio，但這個主題就很很大，我應該光這個主題會分幾天做了 Azure Machi...

Day 19

2022-10-04

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Day19 - FFM 因數分解機的拓展 - 親手打造推薦系統

在做推薦系統時，離散的特徵常會需要做 one-hot，這會導致特徵矩陣非常稀疏。在前幾天我們提到因數分解機 FM，可以在矩陣稀疏的情況下，不只訓練及預測的速度快...

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2022-10-02

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Day17 - 因數分解機(FM)為什麼有用？ - 親手打造推薦系統

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2022-10-04

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預測惱人的人事物：跟我一起學習如何用資料分析來避開他們系列

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2022-09-14

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了解AI多一點點系列

【Day 14】神經網路總結

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Day 28

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疫後新時代 : AI未來大想像，擁抱數位變革，AI及大數據自學之路系列

雜談自我學習的科技知識領域

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