2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量，
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
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選手 67 文章 1482
AI & Data
Day 21
2022-10-10
895
0
AI人工智慧 系列
Day 27 AI&Data
前文今天的文章將要介紹機器學習演算法中的K近鄰。介紹K近鄰是一種用於分類和迴歸的無母數統計方法，而無論是分類還是迴歸，衡量鄰居的權重都非常有用，使較近鄰居的權重...
allentsai31
團隊 人工智慧GoGo
AI & Data
Day 25
2022-10-10
894
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預測惱人的人事物：跟我一起學習如何用資料分析來避開他們 系列
實作：App 基本 UI & 功能
今天我們來讓 App 具備基本的 UI 以及新增、輸出記錄的相關功能。 UI 設置 筆者預期會有兩個區塊，每個區塊會有一個按鈕，按下去以後會觸發特定的動作。 這...
kawayan_lin
AI & Data
Day 18
2022-10-03
892
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Azure介紹以及應用 系列
Day-18 Azure Machine Learning Studio 範例-3 (ノ〠_〠)
前文 我們昨天做到切分資料那邊，選擇了百分之70的資料作為訓練集，百分之30的資料做為測試集，接下來看我們能不能把剩下的步驟在今天做完吧!!!但我覺得有點太多...
matt30707
AI & Data
Day 12
2022-09-27
889
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細數台灣公民該知道的 25 個開放資料庫 系列
細數台灣公民該知道的開放資料庫：寫在最後
因為個人在整理這學期未來的規劃後，發現有很多更重要的事情被鐵人賽和各種事情推開了。雖然能夠趁這次機會花大把時間和精力研究和探索開放資料，但也因此沒辦法花太多篇幅...
skyhong2002
團隊 NTNU-Unic0rn
AI & Data
Day 9
2022-09-24
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30天AI馴獸師之生存日記 系列
【Day 09】惡搞BERT
請使用網站 https://exbert.net/exBERT.html 及模型 [bert-based-cased] 分析以下句子：The police...
壓縮甜
AI & Data
Day 24
2022-10-09
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親手打造推薦系統 系列
Day24 - DeepFM 和 Deep&Wide 比較，有什麼改進？ - 親手打造推薦系統
昨天和大家介紹了Deep&Wide，這2016年於google提出的推薦演算法，最為人稱讚的應是它用2個已知的架構合併，解決廣度與深度問題。 但這個演算...
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