2022 iThome 鐵人賽

2022 iThome 鐵人賽

「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量，
寫出一整年的成長與學習。

AI & Data

最新文章熱門文章

選手 67 文章 1482

Day 19

2022-10-04

653

0

預測惱人的人事物：跟我一起學習如何用資料分析來避開他們系列

文獻閱讀實作：用 Pandas 概覽目前的資料集 & 擬定分析方向

挑選特徵在閱讀完文章的「Split Samples」段落後，該作者已經完成資料特徵的挑選以及分類成不同的集合。筆者決定先用 pandas 的套件來看一下目前...

Day 8

2022-09-23

652

0

30天AI馴獸師之生存日記系列

【Day 08】芝麻街與進擊的巨人

HW7 的目標是要用 BERT-based 的 model 來 train 一個 extractive question answering model，使用的...

Day 9

2022-09-24

652

0

從無到有，爬蟲-分析-預測建模，把實務面常見問題逐一釐清系列

股價預測篇-建模part1(金融篇)

該篇將資料集切割成兩分，訓練集及測試集目標變數：y 先整好的股價做標準化，數值範圍介於0-1 from sklearn.preprocessing import...

團隊大腦已超載

Day 6

2022-09-21

651

0

Python網路爬蟲系列

Day6 – Python字串使用（一）

Python中字串的一些常見操作介紹：＋（相加）：相加就是通通串再一起。範例：輸入：輸出：*從範例中可以看出如果只是簡單的相加會全部黏在一起，適時的加入「\...

Day 5

2022-09-20

649

0

上課了！李宏毅老師機器學習 (2021) 系列

類神經網路訓練不起來怎麼辦之二：批次(batch)與動量(momentum)

小批量與大批量小批量: 優點走的是穩的，缺點是蓄力/技能冷卻時間長，要把所有的資料都看過一遍才更新參數大批量: 缺點是走的每一步是不穩的，但技能冷卻時間短。...

Day 14

2022-09-29

648

0

預測惱人的人事物：跟我一起學習如何用資料分析來避開他們系列

文獻閱讀整理：噪音預測模式電腦軟體模擬方法選用準確性之研究 (Part 1 of 2)

文章連結： http://www.acoustics.org.tw/committee/2008/proceedings/A2-5.pdf 簡介此篇文章為中文...

熱門文章

熱門系列

鐵人選手

工商時間