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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
20
2022-10-05
834
0
預測惱人的人事物:跟我一起學習如何用資料分析來避開他們
系列
文獻閱讀實作:以散佈圖視覺化具體時間 & 發現離群值
上一篇的反省 機器學習常犯錯的十件事,提到「在分析數據前先繪製圖表的重要性,以及離群值對統計的影響之大」。 筆者在閱讀該文後,發現自己只有透過 console...
AI & Data
Day
7
2022-09-22
832
0
預測惱人的人事物:跟我一起學習如何用資料分析來避開他們
系列
結構化實作 Part 3:透過 regex 處理資料 & 分類
在完成基本的清洗及加工後,我們要來針對每筆資料進行細緻的處理與分類。 結構化 在上篇最後,我們將初步處理過的字串用半形空白分割成 splittedStrArr。...
AI & Data
Day
23
2022-09-27
831
0
疫後新時代 : AI未來大想像,擁抱數位變革,AI及大數據自學之路
系列
未來科技學習
人的科技文明發展始終來自於人性 在科技化的現代生活,每天的變化幾乎都非常的快速,所以每天要學習更新的知識非常的多,假如不學習新的知識將會被社會給淘汰,再加上科技...
AI & Data
Day
19
2022-09-20
824
0
初學Python30天
系列
初學python第十九天
今天開始實際執行寫出查詢成績的程式,發現昨天的自己似乎過於自大了。首先使用了list的寫法,但問題在於我應該用什麼樣的函式去囊括所有需要的資料,我需要的資料是班...
AI & Data
Day
4
2022-09-19
824
0
Python網路爬蟲
系列
Day4 – Python常見資料型態(一)
今天要介紹的是Int/Float/Boolean Int整數:不帶小數點的正或負數 Float浮點數:浮點數就是數學中的小數 輸入:輸出:在加、減、乘、除中,除...
AI & Data
Day
29
2022-10-14
822
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親手打造推薦系統
系列
Day 29 - 到底要蒐集哪些特徵資料給系統做學習呢? - 親手打造推薦系統
在實作推薦系統時,會遇到一個問題:到底要蒐集哪些特徵資料給系統做學習呢? 這已經不是演算法的問題了,這是系統營運上的問題。這問題也考驗著推薦系統的設計者,到底有...
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