2025 iThome 鐵人賽後續流程~
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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
21
2022-10-06
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預測惱人的人事物:跟我一起學習如何用資料分析來避開他們
系列
文獻閱讀實作:決定實作內容
筆者決定用以下三點結論規劃接下來的實作: 結論一:決定不用機器學習處理目前的資料 資料量太少,僅百餘筆,訓練可能導致 overfitting 等問題。 任何...
AI & Data
Day
3
2022-09-18
714
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Python網路爬蟲
系列
Day3 – 環境-VS Code
這次會使用的是Visual Studio Code(簡稱VS Code)。 VS Code介紹 由微軟開發的跨平台原始碼編輯器 免費! 有中文! 內建命令列和...
AI & Data
Day
20
2022-09-20
714
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了解AI多一點點
系列
【Day 20】傳教士與食人族 – 展開結點
接下來要做最主要的部分就是展開結點,展開結點時,我們分成四大類情形來看,分別為船A在右岸且船B在右岸、船A在左岸且船B在右岸、船A在右岸且船B在左岸、船A在右岸...
AI & Data
Day
29
2022-10-14
712
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Python網路爬蟲
系列
Day29 - 匯率爬蟲實作(chrome)
因應最近日幣一直跌,我們來實作一個可以輸入幣值就自動output匯率的爬蟲。 import requests import bs4 cointype = inp...
AI & Data
Day
26
2022-10-10
712
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菜鳥工程師第一個電腦視覺(CV)專案-農作物影像辨識競賽
系列
D26-競賽資料集運算Pretrained_AlexNet_6th
Part0:前言 今天起個早8:00開車前往台中參加同齡堂姊的訂婚家宴,出門前發現昨晚訓練結果居然還沒跑完,想一想好像也暫時不能做啥,決定就放著繼續跑。晚上回到...
AI & Data
Day
3
2022-09-18
712
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學習筆記: 以Python和資料視覺化工具完成簡易資料視覺化(Data Visualization)
系列
Day 3: 以Python處理資料視覺化: 安裝Python
「資料」(Data)在資料視覺化中固然扮演著重要的角色,但這世界上絕大多數的資料都是「骯髒、凌亂不堪、未經整理過的」資料,因此在進行資料視覺化之前...
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