2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 19
2022-10-04
731
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AI 系列
內核方法kernel method基本概念是把二維的數據轉換為三維,在原來的二維平面上是不可線性的。內核方法在機器學習裡的使用非常廣泛,核方法主要適用於中小型的...
Day 6
2022-09-21
728
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前言介紹了機器學習的簡單運作模式後,今天的文章將會介紹一個在機器學習裡面的子領域叫做深度學習(Deep Learning)。 深度學習概論深度學習(DL)可以這...
Day 16
2022-09-20
726
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人的科技文明發展始終來自於人性 在疫情的蔓延之下,世界各國都遭到嚴重的破壞,而且所有的秩序都被打翻了,所有的產業和企業甚至是生活都亂了套,所以大家都在積極的思考...
Day 7
2022-09-22
722
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當在訓練模型時,損失(Loss)不再下降的時候,可以確認梯度(gradient)的大小。如果梯度是很小的,那可以判斷該點是在奇點(critical point)...
Day 12
2022-09-27
717
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以下內容為編譯自 https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/want-better-forecasting-sil...
Day 3
2022-09-18
716
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到現在已經學習了機器學習的三個步驟。分別是「定義模型」、「定義損失」,再來就是「做最佳化」。知道這三個步驟後,我們要如何才能做得更好呢? 首先要看模型在訓練資料...