2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 15
2022-09-16
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今天簡單學了一下函式:def IU():print('mine')IU()這是函式的基本語法,我先設置IU()這個函式儲存mine這個字,所以會顯示:mine也...
Day 7
2022-09-22
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模型開始前,基本上要知道如何驗證? 我們會用到均方根誤差,均方根偏差 root mean squared error常用於衡量模型預測值或估計量與觀測值之間差異...
Day 12
2022-09-24
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常見的影像修改 將影像匯入張量進行訓練是非常強力方式,但我們很少直接匯入原始影像。常見的修改包括鏡像(mirror)以進行資料擴張(data augmentat...
Day 15
2022-09-30
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       之前我們曾用Matplotlib製作基礎散布圖,今日筆者將學習使用Datawrapper製作簡單散布圖。       我們先在Google上搜尋...
Day 7
2022-09-22
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當在訓練模型時,損失(Loss)不再下降的時候,可以確認梯度(gradient)的大小。如果梯度是很小的,那可以判斷該點是在奇點(critical point)...
Day 24
2022-10-09
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今天讓我們來調查要如何使用 mobile app 來實現通知。 需求是否可能透過技術實現 我們前一篇提到的需求: 可以通知我們預測的時間。 能夠記錄新增的時...