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內核方法kernel method基本概念是把二維的數據轉換為三維,在原來的二維平面上是不可線性的。內核方法在機器學習裡的使用非常廣泛,核方法主要適用於中小型的數據收集,他也是一個模型,將數據映射到另一個空間,這時model會建立新的model,如此這般可以提高模型的性能。
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