2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 5
2022-09-20
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接續股價預測篇-分析part1(金融類),本篇主要利用時間序列模型及深度學習模型來進行預測 LSTM import numpy as np import pan...
Day 8
2022-09-23
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這邊很快地介紹分類問題(Classification)。先講分類的問題轉乘迴歸的分法來做。在這邊要注意的是,不同的類別是否有相似的程度,例如說,用身高體重來預測...
Day 12
2022-09-24
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常見的影像修改 將影像匯入張量進行訓練是非常強力方式,但我們很少直接匯入原始影像。常見的修改包括鏡像(mirror)以進行資料擴張(data augmentat...
Day 12
2022-09-27
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剛剛竟然因為按錯按鈕以致文章全沒惹(我傻眼)... 如果輸入一串又一串的向量,也就是向量的集合,或是說,輸入的向量大小事會改變的。例如說,我們輸入一個句子,每個...
Day 13
2022-09-28
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前文在上一篇文章中有提到長短期記憶網路(LSTM)是一種時間循環神經網路(RNN),所以今天的文章將要介紹RNN。概論RNN是一種功能強大且穩健的神經網絡,因為...
Day 15
2022-10-03
679
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未完待續 from fbprophet import Prophet model_fbp = Prophet() for feature in feature...