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AI & Data
Day
5
2022-09-20
685
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從無到有,爬蟲-分析-預測建模,把實務面常見問題逐一釐清
系列
股價預測篇-分析part2(金融類)
接續股價預測篇-分析part1(金融類),本篇主要利用時間序列模型及深度學習模型來進行預測 LSTM import numpy as np import pan...
AI & Data
Day
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2022-09-23
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上課了!李宏毅老師 機器學習 (2021)
系列
類神經網路訓練不起來怎麼辦之四s:損失函數 (Loss) 也可能有影響
這邊很快地介紹分類問題(Classification)。先講分類的問題轉乘迴歸的分法來做。在這邊要注意的是,不同的類別是否有相似的程度,例如說,用身高體重來預測...
AI & Data
Day
12
2022-09-24
682
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初學者介紹TensFlow.js系列
系列
[Day12]常見的影像修改
常見的影像修改 將影像匯入張量進行訓練是非常強力方式,但我們很少直接匯入原始影像。常見的修改包括鏡像(mirror)以進行資料擴張(data augmentat...
AI & Data
Day
12
2022-09-27
681
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上課了!李宏毅老師 機器學習 (2021)
系列
自注意力機制 (Self-attention) 之一
剛剛竟然因為按錯按鈕以致文章全沒惹(我傻眼)... 如果輸入一串又一串的向量,也就是向量的集合,或是說,輸入的向量大小事會改變的。例如說,我們輸入一個句子,每個...
AI & Data
Day
13
2022-09-28
679
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AI人工智慧
系列
Day 13 AI&Data
前文在上一篇文章中有提到長短期記憶網路(LSTM)是一種時間循環神經網路(RNN),所以今天的文章將要介紹RNN。概論RNN是一種功能強大且穩健的神經網絡,因為...
AI & Data
Day
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2022-10-03
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從無到有,爬蟲-分析-預測建模,把實務面常見問題逐一釐清
系列
股價預測篇-建模part8(金融類)
未完待續 from fbprophet import Prophet model_fbp = Prophet() for feature in feature...
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