2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 7
2022-09-18
3126
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選定好了開發工具之後,第一步就是要來了解一下它的性能與特性。就跟交往一樣,先摸清楚對方脾氣與雷點才知道如何順著對方的毛摸(欸?) reComputer Jets...
Day 9
2022-09-23
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今天要介紹的是 loss function,中文翻成損失函數或誤差函數。它是一個在機器學習中讓我們「評估 model 好壞的指標」,判斷目前模型與我們期望的目標...
Day 10
2022-09-10
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上回我們完成了一項人工智慧的應用—影像辨識中的CNN,他是屬於機器學習中的監督式學習,機器學習大致可以分為監督式學習以及非監督式學習,其實兩者最大的差別就是有沒...
Day 26
2022-09-26
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上回看完人工智慧所創造的繪畫,是不是大吃一驚了呢?接下來我們將要讓Disco Diffusion這位畫師能夠聽從我們的要求,做出與我們提供的關鍵字相關的作品,是...
Day 6
2022-09-06
3104
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前言 在進行 yolov4 以及 yolov7 介紹之前,我認為需要將以下名詞介紹給各位方便後續的了解。 激勵函數 activation function 在類...
Day 14
2022-09-28
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前面說過梯度下降是用來做最佳化,也就是調整參數的重要方法,今天的文章會附上了一段程式動畫來直觀看到梯度下降是怎麼調整預測,以及說明實際上學習的時候會遇到什麼問題...