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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
5
2022-09-20
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AI音樂作曲工具的教學與應用
系列
Day 5: AIVA音樂平台的收費標準以及使用權限 -- 花了錢就是大爺的付費會員)
昨天我們介紹了免費會員在使用上的一些限制,今天我們就來進一步看看花了錢的使用者是否真的晉升成了大爺。 首先我們先來看看標準會員 (Standard)的部分:...
AI & Data
Day
8
2022-09-08
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Power BI 資料分析與技術運用
系列
D-08.六種Power BI情境視覺效果\時間序列、相關性、累積變化、階段追蹤
接著要使用剩下四種,時間序列、相關性、累積變化、階段追蹤這四種的Power BI分析情境進行資料分析。 [分析情境三:時間序列]/109年(鼠年)和110年(牛...
AI & Data
Day
15
2022-09-15
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Power BI 資料分析與技術運用
系列
D-15.Power BI的Dax資料表函數
在Power BI進行常見的資料表函數,需要佐以純量函數,這樣可以用於導出量值和導出資料行,以便對資料進行過濾、擷取等加工,再進行運算。 【篩選與清除篩選】要在...
AI & Data
Day
25
2022-10-10
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文理組人都能上手的入門 NLP(自然語言處理)
系列
[Day 25] 監督式機器學習模型:踏出環保第一步-實作決策樹(Decision Tree)與隨機森林(Random Forest)
午安各位!昨天介紹過決策樹跟隨機森林的原理之後,今天我們要來實做這兩個模型。因為昨天有提到這兩種模型可以做不只兩種類別的分類,所以今天我們就跟上次一樣用,用...
AI & Data
Day
28
2022-10-13
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變形金剛與抱臉怪---NLP 應用開發之實戰
系列
# Day28- Hugging Face Optimum Quantization
Quantization 是目前優化模型效能很常見的手法,簡單來說就是減少浮點數的精度範圍,使得模型更快更小,而我們可以透過 Optimum 很容易辦到這件事情...
AI & Data
Day
28
2022-09-28
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了解AI多一點點
系列
【Day 28】Midjourney—開始作畫!
上回註冊帳號以及加入社群的準備工作都完成過後,下一步是到左側眾多群組中找到THREAD CHNNELS/misc-threads/Newbies的分支。 進入到...
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