2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量，
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
最新文章 熱門文章
選手 67 文章 1482
AI & Data
Day 22
2022-10-07
3025
0
語言學與NLP 系列
Day 22 資訊熵 Entropy 、交叉熵 Cross-entropy 於 NLP 之應用 實作篇
今天使用 iris 資料集分別示範 Python 和 R 如何計算 entropy。 Python Calculate Entropy 計算 entropy 的...
cjom06991
團隊 KnULPers_from_NCCU
AI & Data
Day 28
2022-10-13
2997
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變形金剛與抱臉怪---NLP 應用開發之實戰 系列
# Day28- Hugging Face Optimum Quantization
Quantization 是目前優化模型效能很常見的手法，簡單來說就是減少浮點數的精度範圍，使得模型更快更小，而我們可以透過 Optimum 很容易辦到這件事情...
大魔術熊貓工程師
AI & Data
Day 4
2022-09-04
2985
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Power BI 資料分析與技術運用 系列
D-04.Power BI 的M語言框架概述
以Power Query修改產出複雜商業需求前，先以M語言的互動方式產生大致上的框架可以帶來更多資料分析的變化性。 Mashup引擎是Microsoft提供針對...
U_Pin
AI & Data
Day 21
2022-10-05
2977
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先別急著學 Python | The Secret to Success in Python 系列
Ɖ21-溫沙拉/ 進階樞紐分析呈現與過濾式
進階樞紐分析表 Pivot table 延續上一篇的 pandas pivot_table 函數以及數據分析與思考基本問題。 2021 - juck3080...
juck30808
AI & Data
Day 2
2022-09-02
2974
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30天帶你從零基礎到Python爬蟲 系列
[Day2] Python各種基礎操作（註解&型態&運算子&縮排）
第二天正式進入基本程式的部分啦～寫程式不是只要自己看懂就好，可讀性也很重要，畢竟後續維護的人也要看懂你在寫什麼才行，而且有時候自己也會忘記當初寫的時候在想什麼，...
霓霓
AI & Data
Day 15
2022-09-15
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Power BI 資料分析與技術運用 系列
D-15.Power BI的Dax資料表函數
在Power BI進行常見的資料表函數，需要佐以純量函數，這樣可以用於導出量值和導出資料行，以便對資料進行過濾、擷取等加工，再進行運算。 【篩選與清除篩選】要在...
U_Pin
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  2. 0到100的軟體工程師面試之路
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  5. 第一次使用Jira就上手
鐵人選手
y5982
Gary
Cheng Wei
很老的新手工程師
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