【鐵人再臨,燃燒你的技術魂!】9/15 是最後開賽日,再不發文就來不及囉!
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2022-10-13
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變形金剛與抱臉怪---NLP 應用開發之實戰
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# Day28- Hugging Face Optimum Quantization
Quantization 是目前優化模型效能很常見的手法,簡單來說就是減少浮點數的精度範圍,使得模型更快更小,而我們可以透過 Optimum 很容易辦到這件事情...
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語言學與NLP
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Day 24 看不見的手?隱馬可夫模型(Hidden Markov Model)介紹與實作
今天要討論的是隱馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)。既然名字裡面有馬可夫三個字,想必一定和昨天提到的馬可夫模型、馬可夫鏈有關。其實隱...
AI & Data
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2022-09-26
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機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天
系列
[DAY12] 評估結果成效的準則-性能指標(metrics)
如果我們想要知道模型結果的成效,我們會設定成效或說性能指標(metrics)來看其結果。今天我們會分成下面三點來介紹: 指標(metrics)是什麼? 損失函...
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2022-09-15
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Power BI 資料分析與技術運用
系列
D-15.Power BI的Dax資料表函數
在Power BI進行常見的資料表函數,需要佐以純量函數,這樣可以用於導出量值和導出資料行,以便對資料進行過濾、擷取等加工,再進行運算。 【篩選與清除篩選】要在...
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2022-09-20
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一同來挖掘 0 程式的Orange!
系列
〔Day5〕組件間的關係與應用-File、Data Table、Scatter Plot
在上篇學會把一個個項目接起來後,今天會更詳細說明其中的功能,而這篇將繼續沿用上篇的鳶尾花樣本當作範例呦~ File - Data Table 連接完成後,我們可...
AI & Data
Day
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2022-09-16
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30天AI馴獸師之生存日記
系列
【Day 01】前言
大家好,我目前正在就讀台大資料科學碩士班。上學期修李宏毅教授的 ML 一課時,整個學期有 15 次作業,每次作業都是不同的主題,修課同學會將自己訓練好的 mod...
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