AI & Data
在這30天的期間內，我會手把手帶你從完全零基礎到可以利用Python來爬你想爬的資料，一定讓你學得明明白白，快來一起踏上爬蟲之旅！
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Transformer 已經是學術界和產業界處理各種自然語言處理 (NLP) 的最常用的模型架構，而 Hugging Face 是目前最流行的自然語言處理框架，其生態系相當的完整，可使工程師很容易訓練 NLP 模型。本次30天的內容會涵蓋 Transformer 的理論、Hugging Face 的 API 、中文的自然語處理、部署模型等。會以 Pytorch 為主，並使用 Azure Machine Learning 的 GPU machine 做為開發的環境。 （標題只是譁眾取寵，這系列是要講 Transformer 與 Hugging Face 😂😂）
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透過 Python 實作一系列與 AI 影像辨識相關的範例，讓大家都能輕鬆入門 AI 影像辨識，做出人臉辨識、姿勢辨識、手勢辨識、數字辨識、物件追蹤...等趣味應用。 ---- 大家好，我是 OXXO.STUDIO，從 2021 年開始，我撰寫了 400 篇以上的 Python 教學，這次競賽的主題，會從我撰寫的文章中精挑細選出相關內容，希望大家會喜歡。
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Jetson Nano 是 NVIDIA Jetson 嵌入式運算電腦生態系中最平易近人的硬體平台，讓非專業領域工作者的新手小白有機會切入學習與實作 Edge AI 領域。本系列將會以淺顯易懂的方式，一步步來實作 Edge AI 的應用，最終完成客製化物件偵測模型的推論佈署。
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這篇是獻給所有要做16S Metagenomic的學子們， 無論你是專題生、研究生， 無論是做人類、動物、水質、土壤，只要跟菌相有關一律適用! 次世代還是第三代定序通通都介紹，文中著重於分析軟體操作、資料處理、資料視覺化解讀及菌相功能預測的應用，就讓修過高中生物教程的傢伙，用淺白生動的話講給你聽!
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AI在音樂上的各種應用， 在近十年來已有了許多蓬勃的發展， 同時也有不少令人驚豔的成果。 在前一年的IT鐵人賽裡我們介紹了AI的基礎概念、AI常見的演算法、AI音樂作曲的歷史、AI演算法如何應用在作曲上以及市面上目前比較知名的AI作曲公司/軟體。 今年我們將重點著重在如何使用/應用這些軟體來從無到有創作出屬於你個人專屬的音樂，並進一步拓展這些音樂的應用層面，例如如何進一步將這些AI音樂創作成NFT、應用到個人影片或是遊戲配樂等等。
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讓沒接觸過python的人也能了解AI內部的構造與內容。 從基礎的安裝程式、安裝函式庫、基礎語法。 到DNN、CNN、LSTM等神經網路架構與資料前處理的技術 最後是預訓練模型的介紹(NLP與CV兩個方向)
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1. 前言：此系列文章，乃「影像處理與物件偵測」之學習筆記與實作分享。 2. 目標： 2.1 分享常用的物件偵測模型，與如何應用在自定義資料集。 2.2 藉由專案實作，探討不同物件偵測模型之影像辨識的成效。 3. 想念去年參賽「甜蜜的」沉澱過程，我又來了。