什麼是Embedding?
Embedding是一種將物件(如單詞、句子或者其他資料)轉換成實數向量(一種數學表示)的技術。這個轉換過程使得計算機能夠更好地理解...
全端 LLM 應用開發-Day13-用 FAISS 來儲存向量資料
接下來幾天我們會介紹各種不同的向量資料庫。
FAISS 是 Facebook AI Rese...
簡介
在開始實際操作 LLM 之前,我們先來瞭解 LLM 的訓練流程。訓練一個 LLM 通常包含兩個步驟:監督式微調與增強式學習,不過也有許多模型只做監督式微調...
提要
前言
Flow的架構
Flow的種類
Flow的應用
前言
今天我們會介紹Flow的內容,包含:Flow的架構、Flow的種類、及Fl...
昨天我們已經把文字轉成向量了這邊再來介紹一下向量還有專門存向量的向量資料庫向量資料庫這一年因為LLMs的關係飛速成長,目前還在戰國時代,沒有哪個特別突出但不建議...
簡介
在單張消費級顯卡上全微調 (Fully Fine-Tune, FFT) 一個 7B 參數量以上的模型幾乎是不可能的,這時神秘的笑臉再次出手拯救了我們。由...