2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 5
2023-09-05
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量化交易與機器學習 系列
梯度提升機(Gradient Boosting Machine)模型預測公司關閉
GBM 模型可以預測未來幾年，以便管理層可以在預測關閉之前很久進行干預。對變量非線性關係的更深入理解有助於改善陷入困境和運行良好的部門。 分類器的性能通過排列技...
HO-HSUN
AI & Data
Day 25
2023-09-26
477
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用單張顯卡探索大型語言模型的奧秘 系列
Day 25 - Chinese LLama2
我看了一陣子以後，發現LLama與LLama2有太多不一樣的細節，對我這樣剛切入了人來說，條列區別意義不大，因此決定先跑起來再說。 目前目標放在部屬Chines...
jjchen1
團隊 我在鐵人賽烙賽、也在外木山裸泳◑ω◐
AI & Data
Day 5
2023-09-19
477
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ㄟ唉廚房交響樂 多智能的煮飯秀 系列
Day5 Multi-agent cooperate & competitive and challenge
多智能體應用場景有很多，智慧工廠、無人機機群、物聯網汽車以及自動交易機器人… 很多舉例不完，我們先從他們的關係去了解幾個種類 智能體間關係 主要有三種，合作型、...
皮卡喵
AI & Data
Day 2
2023-09-17
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打造數據科學之路：資料分析與機器學習的完整指南 系列
鐵人賽第二天~不可不知的套件介紹
在進入正題之前先來了解一下python在做資料分析與機器學習模型時常常會使用到的套件吧~ Pandas（Panel Data）：描述：Pandas提供了Dat...
smart1225
AI & Data
2023-10-01
476
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ML From Scratch 系列
[Day 31] Rewind
結束了！ 但其實還有另一個 Kotlin 系列 XD 第一次參加鐵人賽就能成功完賽，蠻幸運的。 從今年年初制定的計畫也實現了一個，至於明年會不會參加到不一定。...
whoami
AI & Data
Day 14
2023-09-29
476
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踏上AI的步伐 系列
Day14 AI的主要演算法(七)-集成學習法
集成學習法 為了改善決策樹的缺點，因此專家們提出了更強大的集成學習法，而集成學習法就是指混和多種樣本、多種演算法，最終透過透票或加權的方式，來產生最後結過的一種...
jenny980132
團隊 臣無禮
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鐵人選手
葉承宇 (丁丁) Dean Yeh
danny80916kimo
hipposcott
harry101577
The Kid k66
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