2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 6
2023-09-20
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有資料以後,要思考什麼是最常見或可觀的預測?限制條件有什麼?我們需要借助統計學工具得出結論。下面會分這6點進行簡單的介紹,更深層的統計學知識會放在後面的內容:...
Day 15
2023-09-30
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今天我們來操作建立一個LSTM模型並做驗證、預測的工作。 1.打開之前載好的Anaconda3 (64-bit) 資料夾下的Spyder (tensorflow...
Day 25
2023-10-09
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終於把概念跟方法講完了!這個章節我們就來看一下模型的表現有多好,該實驗主要用三個面向去表示模型的能力,除了第一種self-play,讓相同模型測試外,還有不同模...
Day 3
2023-09-18
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開始逃脫   你在一間密室中醒來,在這個密室中,要躲避「AI大帝」所派出的「烏賊機器人」追捕,並且找到隱藏的感測器,並啟動它們,才能逃出密室。  你在密室到處亂...
Day 11
2023-09-26
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昨天分享了 PU Learning 的介紹,今天要來說說他的常見方法 — 2-step strategy 2-step strategy / Two-Step...
Day 8
2023-09-27
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今天要進入全新的內容:資料視覺化!所謂的資料視覺化,就是透過圖表來說明資料,提供可存取的方式來查看資料中的模式、趨勢。 常見類型: 折線圖(Line Cha...