這個章節我們就來介紹 Reinforcement,另外一個大名鼎鼎的Q-function,歡迎大家迎駕到數年前的文章觀看 → Day17~Day22
Reinf...
LSTM 與GRU兩者都是為了解決梯度消失而誕生的RNN變種。
LSTM (Long Short-Term Memory , 長短期記憶)一種時間循環神經網路,...
在這篇22頁的論文裡,我想做令人興奮的地方應該就是,不用透過太繁雜設定,只要賦予人格與足夠的資訊,可以讓agents們自己產生傳播訊息、產生社會行為,單純只透過...
GAN(生成對抗網路Generative Adversarial Network)是一種最近比較紅的神經網路,他的用途就是拿來生成資料,希望能夠讓生成的資料變成...
結合收益預測和風險模型以根據投資者的限制建立最佳投資組合的過程。組合多種人工神經網路方法應用於投資組合優化。從小型網路到深度神經網路都可以找到有用的結果。
多...
案例名稱:油氣輸送管道健康監測
在油氣行業中,輸送管道是至關重要的設備,它們負責將油氣從生產地運送到儲存或加工地點。監測這些管道的健康狀態可以幫助預防漏油、泄漏...