目前有接觸前端網頁與3D訓練,所以決定把內容重新整理後在寫成文章。 內容應該都會偏向基本概念的整理與運用,建立自己紮實以及清楚的基礎觀念。 以便後續再回顧時可以快速恢復記憶與幫助新手互相交流學習。
在這為期三十天鐵人挑戰賽,我會根據不同領域,挑選幾篇感興趣的內容進行翻譯,也許領域有點雜,還是希望能發揮工程師的雜食精神(?)把各種知識吞下,即使無法在一開始就全盤理解,先求有個知識背景,或許未來的自己有機會用上也說不定。
一直在尋找學習 TypeScript 的 理由,在 Laravel x Vue Conf 後,我好像找到了,這次鐵人賽預計以 『 TypeScript 新手指南 』 為基礎內容且進行學習 。 這次因為不想寫文章,所以以影片的方式來呈現這次主題,首次當 油雞ber 講話結結巴巴的部分再請見諒 :) 歡迎大家訂閱下列頻道 : https://www.youtube.com/@winnieuw/videos
想跟大家分享,從我當工程師原先只專注在技術開發,只為了寫出更優質的代碼,而轉換到我開始接觸商業思維,變的可以瞭解公司的目標,瞭解公司產品的市場,以及公司所需要的是什麼,開始也能讓自己具備新的視野,幫助自己在職涯上多了更多的選擇以及想法。
基礎知識: 視為入門者設計,涵蓋Vue的核心概念、語法和特性。 進階技巧: 深入探討如Vue Router、Vuex以及其他高階功能。 實戰應用: 通過實際案例,學習如何在實際項目中運用Vue.js。 與其他技術的結合: 看看Vue如何與TypeScript、CSS框架或後端技術融合。 最佳實踐: 除了技術本身,我們還會分享Vue的開發技巧和最佳實踐。
大家好!我又來參加 iThome 舉辦的鐵人賽了!連續 30 天不中斷每天上傳一篇文章,初探 WebRTC 加上 Firebase 讓前端也能實作視訊功能!
表格資料是統計領域、機器學習領域執行資料分析最基礎的資料記錄方式,不論是醫療領域、行銷領域或是電商領域依舊扮演著舉足輕重的角色;然而時下正火紅的深度學習卻是表格資料最大的敵人,不只容易讓模型過擬合,面對新預測資料預測力也非常堪憂,因此近五年有許多方法在搭配深度神經網路後,已能克服預測力不足的問題。綜上所述,本次競賽以「表格資料適不適合使用深度神經網路」為主題,並回顧許多機器學習、特徵工程方法,最後將引入許多適用於表格資料的深度神經網路技巧,並與機器學習方法相比較,就預測力、解釋力等不同層面進行比較與推論。
Next.js 是一個基於 React 的全端框架,提供網站開發所需要的工具與設定,以及許多額外的架構、功能及優化,解決一般網頁應用程式的需求。透過這系列,你將學習 Next 最新發布的 App Router,包含環境安裝、路由設定、資料獲取、緩存機制、效能優化、網站部署等功能,並且瞭解 React Server Components 以及 Streaming Server Rendering 等觀念。