在日本Amazon上班的產品經理,以前是個程序猿,透過30天講述PM猴子的一生,讓想轉行或剛入門產品經理的小夥伴們掌握相關的知識與技能,讓討厭PM的工程師們重新愛上產品經理。
在實作專案時,有時候會遇到一些特殊的服務需求。而這個特殊需求在開源的社群上又找不到,此時我們只好自己實作,因此將這些實作整理起來,分享出來吧
本系列將從 XAI 的基礎知識出發,深入探討可解釋人工智慧在機器學習和深度學習中的應用、案例和挑戰,以及未來發展方向。希望透過這個系列,幫助讀者更好地理解和應用可解釋人工智慧技術,促進可信、透明、負責任的人工智慧發展。
在這 30 天內會先從基本的 Pandas 資料處理,以數學的角度理解神經網路與機器學習之相關概念後,會用 Python 實作出各種模型,最後再用 Django 讓模型能夠結合網頁 !
Google Play 商店近期要求上架產品的 API 級別需為 33 以上,你處理好了嗎?處理舊專案時,想要符合 API 級別的要求、期盼專案日後有更好的擴充性及工具可使用,但望向專案中數十個依賴項後又不禁停止了升級的步伐。本文試著以最無效率的試誤法,從 Logcat 中挖掘可用的蛛絲馬跡,進一步來調整 gradle 的各項設定。
用 Golang 做 DiSC 測驗。 聽起來簡直殺雞用牛刀,但目的是要記錄技術,其應用可以替換成其他應用。
介紹各種security response headers跟其預防的惡意攻擊,還有好用的secruity header評估工具介紹
從 CMake 實做角度出發, 以 C++ 為例, 簡單介紹 source code 從人類語言變成可執行檔需要經歷哪些階段? 常常聽到的函式庫是什麼? 工具鏈又是什麼? 即使沒有跨平台需求, CMake 也是一個好用的 build tool 知名的開源套件通常也支援 CMake 讓你在自己機器 build code, 如 tensorflow 此系列將用 30 天, 盡量用最白話的方式說明, 希望連不熟悉 build system 的人都能夠快速入門