AI & Data
近幾個月來，因ChatGPT的出現，推動了NLP領域的發展。 在本次鐵人賽的挑戰中，我會通過這30天的時間來講述NLP領域中的熱門模型背後的技術原理(例如:Transformer、BERT、GPT)，並從實際的應用中，來撰寫這些模型的程式碼，以加深我們對該模型的映象。 同時我會還會使用不同的工具，來分析這些文字之間的關聯性，並對此結果加以解釋，從而一步步的理解NLP模型中的共同之處與運算方式。
WordPress
使用WordPress透過WooCommerce以及Elementor架設網頁，再透過flask使用WooCommerce Webhook，將資料上傳到Ragic企業資源管理平台，以及透過Ragic讀寫商品資訊。
自我挑戰組
這30天以我的經驗，去分享網頁全端的知識，以我所製作的留言板和登入註冊網頁為目標。 文章決定拆分兩部分，前半部以基礎為主，後半部以基礎後的進階，做個承先啟後。
Cloud Native
在軟體工程中，「Ｏbservability 可觀測性」是確保系統穩定性和用戶體驗的關鍵。 本系列文旨在為想進入這個領域的任何人，降低學習門檻，藉由 Grafana 的 LGTM 全家桶，實現涵蓋了日誌（Logs）、指標（Metrics）、追踪（Traces）等的可觀測性三本柱，並且深入探討 Grafana 在此領域的演變，從其初步設計到現今在 Kubernetes 中的領導地位。 在這生態系中，Grafana 不僅是一個工具，而是扮演了連接多個開源專案的橋梁，現在就讓我們一起探索由 Grafana 構建起的 Kubernetes 可觀測性宇宙吧！
AI & Data
利用30天的時間學習網路爬蟲，主要使用 Web Scraper 和 Excel VBA，同時也學習 VBA 基本語法。
SideProject30
你是否對營養師的刻板印象還停留在開減肥菜單？但是這次營養師不開菜單了，要用 Next.js 13 寫全端。 本次的參賽 Project 將以 Next.js 13 實作一個 Link in Bio Tool 自介多連結工具的全端專案，包括前台及後台頁面。可以針對個人或品牌建立具有多個連結的頁面，當訪客進入頁面即可看到所有你希望他們點擊的連結。 30 天的系列文將從專案的整體介紹開始，深入到專案的架構，再到具體的 Next.js 使用方法，以及各種套件的介紹和實際應用。系列文還將探討細節的實作方法、如何部署專案以及後續的優化技巧。
Vue.js
因應市面大多是針對搭配node.js或其他後端API的整合範例 較少探討到如何跟.net core後端api整併 此次30天的挑戰將藉由詳實的自我學習筆記整理來介紹兩者組合 並佔的比例:70%vue.js,30%後端.net core api部分
AI & Data
「十年磨一劍」要如何磨出這一劍？還能越用越鋒利？ 企業營運的架構與流程， 透過數據啟動了數位轉型的創新之輪， 從機器學習到資料生命週期管理， 這裡我將探討如何有效利用數據治理， 升級企業營運，穩站世界級戰場。