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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 12

2024-09-26

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這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 12 Incremental 跟文件說的不一樣！談何時該用增量模型

incremental models！（文件）簡單來說就是從原本的 create or replace table 變成 insert into table，...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談

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Day 18

2024-09-26

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深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day 18] 認識深度學習的Hello World! MNIST訓練資料

前言在學每一個新的程式語言的時候，相信大家第一個寫的一定都是Hello World!吧，那在深度學習領域中，最經典的就是MNIST手寫辨識了。今天我們會透過t...

arbin

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Day 20

2024-09-26

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 20]Optuna的更多應用，最佳化生成對抗網路(GAN)(1/2)

前言昨天介紹了MLP與CNN的最佳化，不過在去年我介紹生成式AI的時候曾經許願要來針對GAN進行最佳化，今天就要來完成去年的夢想，來實現GAN網路了。最佳化...

golucky_sir

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Day 12

2024-09-25

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智慧之巔：職場必備的AI技能與知識系列

Day12. 讓人脫胎換骨的程式工具：AI如何激發【工程師&產品經理】職場創新

小雨是一位擁有十多年經驗的資深軟體工程師，專精於Python開發。平日裡，她經常為企業開發自動化工具，尤其是基於影像處理的OCR（光學字符識別）應用程式。然而，...

aimagic

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Day 13

2024-09-25

288

Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 13] - 梯度下降法（Gradient descent）（上）

今天我們終於要介紹梯度下降法了，可能會有的讀者有疑惑，爲什麽這麽晚才介紹梯度下降法？而且梯度下降法還有什麽好介紹的，不就是微積分求梯度嘛。不不不，這個梯度下降法...

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Day 11

2024-09-25

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認識AI與NLP的30日旅行團系列

Day11 自然語言處理－NLP介紹

前面大概講過AI的應用了，接下來就讓我們進到自然語言處理（NLP）的部分吧！自然語言處理（NLP, Natural language processing）...

初墨 Roy