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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-19

573

這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 5 Structure 跟文件說的不一樣！談模型命名

前兩天提到 dbt 將資料庫由上游至下游分成了 staging, intermediate, marts，今天來說說在各階段中模型命名時遇到的難題。真的不要小...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 16

2024-08-16

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Let's Go To The AI Party! 系列

Day16-強化機器學習

強化機器學習（Reinforcement Learning, RL）是一種機器學習方法，強調智能體（Agent）如何基於環境而行動，取得最大化的預期利益。...

cindy7020

AI/ ML & Data

Day 30

2024-09-06

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機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY30 Generative AI 30/30

GPT 的突破與未來展望自從 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 模型問世以來，它徹底改變了自然語言處理 (NL...

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2024-10-15

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了解AI–道阻且長系列

Day12閾值

神經元依照算式計算出加權總和後，又會怎麼處理這個計算結果呢？前面我們提到細胞體會判斷接收到的訊號大小，再將結果傳遞給相鄰的神經元」。然而在判斷訊號大小時需要一個...

lwc_

AI/ ML & Data

Day 16

2024-09-30

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AI 到底是怎麼換臉的？系列

2024 Day 16：實例分割技術與應用

在之前的學習中，我們深入探討了語義分割技術，了解了如何對圖像中的每個像素進行分類。然而，在某些應用中，我們需要不僅識別物體的類別，還需要區分同一類別的不同實例。...

EliteLu

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Day 10

2024-09-18

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我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 10】物件偵測評估常見的術語 - mAP

一、前言繼上篇先了解Precision and Recall以及更之前的IoU後，相信大家對這幾個指標較為不那麼陌生了，那接著就來介紹最後一項指標 mAP。...

Xiang