2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 24
2024-09-25
506
0
📌 前言 在前一篇文章中,我們討論了如何進行特徵創建、轉換和縮放。然而,隨著特徵的增加,模型可能變得過於複雜且容易過擬合。這時,我們需要進行特徵選擇,以確保只使...
Day 11
2024-09-25
412
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我們昨天介紹了 Spotify 的舊系統,以及它存在的一些問題。那今天我們就來看看他們是怎麼解決的吧! 新的事件傳輸系統 為了解決這個問題,Spotify 開...
Day 17
2024-09-25
497
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問題描述與解決 由於是初次進行實作,在過程中遇到了滿多不同的問題,像一開始資料的分割以及處理等,最難受的就是套件版本的問題,當初在安裝套件時,參考了ultral...
Day 12
2024-09-25
486
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前言 我們已經學會建構深度學習模型了,接著就是要編譯模型,讓模型可以進行訓練啦!在編譯會使用 model.compile(),訓練的部分會使用 model.fi...
Day 11
2024-09-25
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昨天,我們解說了對話狀態追蹤,用來紀錄每輪對話提到的重要資訊。這篇我們來用T5實做一個對話追蹤器。 mT5(multilingual Text-To-Text...
Day 11
2024-09-25
333
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上篇介紹了如何透過 materialization 來實作 BigQuery UDF,建立完 materialization 後,本篇來介紹如何在 model...