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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 20

2024-10-04

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資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 20 - 分散式處理引擎 Flink

昨天我們透過 Debezium + Kafka Connect 的搭配，我們把分別來自 Postgres 和 Mongo 的訂單 orders 和顧客 use...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談

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Day 30

2024-08-31

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從0開始認識AI 系列

Day30-神經網路互動示範平台介紹

Day30-神經網路互動示範平台介紹本篇將介紹一個基於瀏覽器的神經網路互動示範平台TensorFlow Playground使用者可以在此平台上自由調整神經網...

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Day 6

2024-09-20

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從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 6] ML Project Lifecycle 介紹 - Step 3. 建立模型（Build the Model）

今天我們進入 ML 專案的第三個步驟——建立模型（Build the Model）。為了訓練出一個可以實際部署上線並解決商業需求的模型，機器學習專案往往會經...

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Day 5

2024-09-17

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Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data 系列

Day 5 - Web仔從數學角度學習初始裝備之最佳化理論

註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀）最佳化理論（Optimization Theory）用來尋找數學問題中最優解。這些問題通常是指在某些條...

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Day 27

2024-10-11

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dbt 修煉之路系列

dbt CI/CD pipeline

在前面幾篇裡介紹了我們在 dbt Ci/CD pipeline 中使用的工具、指令和套件： dbt target：區分 dbt 的執行環境 dbt state...

joshua_lin

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 11

2024-09-25

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From Python Beginner To AI Engineer 系列

稍微進階的列舉用法

range() 的參數 range() 其實有多種用法，例如一個參數 range(7) 是從 0 依序列舉到 6，而兩個參數 range(2, 7) 則是從 2...

Penut Chen