2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 10
2024-09-23
306
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前言 昨天介紹了序列式模型建構方式,今天要來介紹函數式 API。函數式 API 使用上較序列式自由度高,適合要建構比較複雜的模型,例如有分支結構,或是非線性拓樸...
Day 9
2024-09-23
422
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在這次 30 天挑戰的第一階段-資料庫設計篇,我們從資料本身出發,關注資料收集管道、儲存架構設計、資料擺放層次及取用的成本等。實踐這些資料庫設計的準則就是資料工...
Day 9
2024-09-23
745
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昨天我們一起瞭解了什麼是NLU,為什麼Chatbot需要NLU。那我們一樣來個小程式,來介紹我們如何使用BERT來觀察語言模型是怎麼理解我們所說的話~ 下載並安...
Day 15
2024-09-23
757
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一、前言 繼上一篇將資料集建立完Dataframe後,接著要利用Scikit-learn將資料集拆分成訓練集、測試集以及驗證集,並建立成YOLO訓練的格式,那就...
Day 11
2024-09-23
1160
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大家好!在前面的文章中,我們介紹了許多影像處理的技術,包括 2D 圖像置入、深度圖生成與應用、前後景分離等。今天,我們要將目光轉移到影片處理上,特別是「影片幀區...
Day 17
2024-09-23
1100
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前言 前三天花了許多時間來向各位介紹Optuna的一些基本功能還有進階的實作,希望各位都有確實學會,如果還不清楚那三天在幹嘛的話歡迎來複習我在D14、D15、D...