Day 20 我們說明了分散式運算引擎對即時進行資料應用的優勢之處。以 RFM 分析而言,我們把資料源的變化捕捉到 Kafka 之後,就可以接上 Flink 作...
簡介
Scikit-learn 的 cheatsheet 中列舉了多種常用的機器學習演算法,涵蓋了分類、回歸、聚類和降維等多個領域。理解每種演算法的特性和適用情...
開始思考的背景
剛開始到公司的時候,我們只有 MySQL 系統使用的資料庫,撈資料也是直接用 R 連線到 Production Database,憑藉著大學和...
今天是第二十三天我們可以寫一個lstm斑馬魚的藥物分析作用系統,以下是程式碼
import tensorflow as tf
from tensorflow.k...
在上一篇文章中,我們介紹了 macro 的概念以及何時需要使用它。本篇將深入探討如何在各種情境中撰寫 macro。
重複語法
當 SQL 中出現大量重複語法時,...
前言
在 Day22 時我們有提到一個模型此模型叫做 ControlCom ,我對於其中的ControlCom非常感興趣,在上篇Survey論文中提到Contr...