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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-21

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AI Unlocked: 30 Days to AI Brilliance 系列

AI如何認識世界：知識圖譜編織的信息世界

隨著人工智慧的快速發展，許多人對AI的運作方式感到好奇，它是如何做到僅僅通過海量數據和強大的演算法來解決複雜問題的？它是否真的「理解」我們的語言和世界，還是僅僅...

leeangel

團隊資工之花

AI/ ML & Data

Day 12

2024-09-09

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NVIDIA邊緣運算探索：解鎖AI視覺與大模型的無限潛能系列

Jetson AI Lab實戰啟航20-NanoLLM開發平台(8)：創建Agent

Agents只是創建或連接其他嵌套插件管道的plugins，以透過更高級的控制流實現更高級的行為，它們被設計為可以相互疊加，這樣就可以將不同agent功能組合在...

jambo0321

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Day 6

2024-09-12

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 6]根據方程式來寫出測試函數的程式吧！(1/3)

前言昨天介紹了9種不同的測試函數，今天想帶各位來實作這些函數的程式設計，這三天我會分享一下我的思路以及撰寫程式的方式，希望各位能理解，若有問題等也都歡迎和我討...

golucky_sir

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Day 10

2024-09-24

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這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 10 測試跟文件說的不一樣！談測試架構

在 yaml file 中，除了前面說到的資料表、欄位說明之外，還有另一項重要的任務，就是測試（文件）。老實說，我們的測試還不算太完整，雖然拿了很多後端的概念...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談

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Day 16

2024-09-30

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使用 jq 處理資料系列

Day16: 練習用 jq 追颱風消息

颱風來了，在做好防颱準備之後，我們用颱風警報的資訊做練習吧! 下圖是預計要的結果: 資料的來源是 https://opendata.cwa.gov.tw...

lindasharry

AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-27

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Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 15] - 局部最小值 (local minima) 與鞍點 (saddle point)

在上一篇文章中，我們介紹了什麼是梯度 (Gradient) 和梯度下降 (Gradient Descent)，並舉例說明了學習率 (learning rate)...

dogcom0228

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