2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 15
2024-09-21
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前言 真糟糕,昨天把基礎的Optuna相關功能都介紹完了,昨天本來想真的「淺談」這個套件的,介紹完那天就可以比較輕鬆XD。今天本來想說把基礎功能補齊,然後介紹視...
Day 6
2024-09-20
3051
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在生成式AI出現後,接著浮現的就是一群「AI詠唱師」,或者又稱為「AI溝通師」、「AI指令(Prompt)生成師」。 在詢問AI時,不同的指令,生成結果可能會天...
Day 6
2024-09-20
1627
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在本節中,我們將深入了解量化投資中至關重要的部分——回測。透過回測,我們可以在歷史數據上測試交易策略的有效性,評估其風險和收益特性。我們將介紹兩個流行的Pyth...
Day 6
2024-09-20
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Azure決策服務結合自然語言處理(NLP)、機器學習和內建商務邏輯,協助企業和開發者解決常見的商務問題主要優勢在於其高效性和易用性,除了可以快速部署外,也能與...
Day 6
2024-09-20
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在前幾天的學習中,我們深入了解了生成式模型中的自編碼器(Autoencoder)和變分自編碼器(VAE),它們在學習數據分佈和生成新數據方面的應用。今天,我們將...
Day 6
2024-09-20
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AI的進步讓我們的生活發生了巨大的改變。 圖像分析 最先在AI浪潮當中掀起滔天巨浪的是圖像辨識的相關應用。例如:臉部辨識、自動駕駛、醫學研究等。AI跟以前相比,...