2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 16
2024-10-02
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這篇主要在講特徵處理和篩選,幫助我們在做LSTM模型時提升準確度。特徵工程其實就像在處理食材一樣,食材準備得好,料理才會更美味!同理,模型的輸入數據如果整理得好...
Day 25
2024-10-09
610
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Apache Kafka 作為 Streaming 的王者,每天有數不清的 issue 和 pull request. 今天我們就來用 DuckDB 分析最近...
Day 7
2024-09-21
610
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隨著人工智慧的快速發展,許多人對AI的運作方式感到好奇,它是如何做到僅僅通過海量數據和強大的演算法來解決複雜問題的?它是否真的「理解」我們的語言和世界,還是僅僅...
Day 8
2024-09-22
610
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上一篇文章最後的練習第一題是「計算從 1 加到 5 的總和是多少?」,按照我們已經學會的語法,寫出來的答案如下: >>> n = 0 >...
Day 30
2024-10-08
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前言 初次參加鐵人賽總算挑戰成功了,在這30天中學習了跟YOLO及車牌辨識相關的許多內容,那這邊筆者會用提問題的方式來描述一下參賽的心得。 1. 在這次學習YO...
Day 19
2024-10-03
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廣義線性回歸模型之型式 屬性解釋變數 資料可以分成屬性資料(Qualitative Data)與屬量資料(Quantitative Data),前者資料是基於類...