iT邦幫忙

2024 iThome 鐵人賽

DAY 30
0
AI/ ML & Data

我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列 第 30

【Day 30】完賽總結及心得

  • 分享至 

  • xImage
  •  

前言

初次參加鐵人賽總算挑戰成功了,在這30天中學習了跟YOLO及車牌辨識相關的許多內容,那這邊筆者會用提問題的方式來描述一下參賽的心得。

1. 在這次學習YOLO的過程中遇到的難題?

在沒有任何基礎的狀況下,剛開始要如何開頭其實就是個問題了,然後翻閱各種論文、教學文章,上面的專有名詞其實也是看得一頭霧水,只能哪裡不懂就去搜尋,幸好網路上的教學文夠多,足以讓筆者好好理解內容。

再來是程式方面的問題,光在套件的安裝上就讓筆者卡了很久,在程式的方面也是詢問了很多人及參考了網路大神的文章才勉強有點樣子,所以我在內容中有說過程式可以修改的點為何不在這次鐵賽做完,嘗試做成影片的部分筆者有嘗試過,就結果來說我後續製作的模型對靜態的辨識準確率高於動態的太多太多了,這是日後筆者繼續研究的課題。

2. 對於這次參賽的心得

其實一開始根本就不知道鐵人賽是什麼,剛進實驗室還是個矇矇懂懂的菜鳥,然後突然就被要求要選個主題參加鐵人賽,於是有了表情包中第二個表情(我瞎掰的)。
image
選題呢也是有感而發,在旁聽同學的專題內容時,越聽越感興趣,就把同學的專題內容拿來魔改成簡單的版本,也算是一個契機讓我能有機會去學習YOLO。那經過了30天後,筆者有了重大的發現!那就是我的文章寫得真的不是普通的差,連我自己在檢查文章都不知道我在寫什麼,這點筆者會深刻反省,向看到我的文章先皺眉的人道歉,筆者有空會多看書的。

透過這次的鐵人賽也讓筆者體會到,每天堅持做一件事是多麼不容易的事,何況只是30天而已,每天都提心吊膽的,深怕一刻忘了就半途而廢了,好了相信應該沒人會聽筆者說這麼多廢話,那我是這次參賽的Xiang,感謝你們這30天來的陪伴,我們明年鐵人賽再見。

最後一天的吉伊卡哇,烏薩奇我大哥。
image


上一篇
【Day 29】好用東西分享:OpenALPR
系列文
我的深度學習-從0開始實作物件偵測30
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言