2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 17
2024-09-30
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前言 在訓練深度學習模型時,如果每次都要等待自己設定的訓練週期結束,才檢查模型在哪一個週期才是訓練最好的「最佳模型」,聽起來是一件沒有效率的事。Keras 有個...
Day 4
2024-09-16
603
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High Resolution Depth Maps for Stable Diffusion WebUI 是個能夠生成高解析度深度圖的 Python 套件。該...
Day 29
2024-10-13
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在前幾天的學習中,我們深入探討了變臉技術的歷史發展和核心算法。今天,我們將聚焦於變臉技術的實踐應用,了解如何在實際中實現變臉,以及分析一些典型的案例。我們將介紹...
Day 12
2024-09-25
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前言 我們已經學會建構深度學習模型了,接著就是要編譯模型,讓模型可以進行訓練啦!在編譯會使用 model.compile(),訓練的部分會使用 model.fi...
Day 21
2024-10-05
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hackMD原稿 今天要來介紹容易被大家忽略的資料結構,棋盤資料結構的設計其實也很有多要注意的,有好的演算法也要搭配好的資料結構才能讓你的AI完美發揮阿!...
Day 30
2024-10-14
599
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回顧推動資料決策文化的過程 終於迎來鐵人賽的最後一天,謝謝從第一天到第三十天一起完成這個鐵人賽的你,以及0庫存每天寫、沒有放棄的我 XD 今天我們就來做這整個...