2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

最新文章熱門文章

選手 61 文章 1436

AI/ ML & Data

Day 14

2024-09-20

1888

調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 14]無痛入門！淺談Optuna最佳化

前言今天終於要來進入程式實作的部分了，今天要介紹的函式庫在前幾天也有介紹過，Optuna是一個相當有名的套件，今天就來看看它可以幹嘛吧。基本範例 Optun...

golucky_sir

AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-20

851

資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 06-資料倉儲的三層式架構

經過 Day 05 的討論，我們已經瞭解資料倉儲、資料湖及資料湖倉的差異了，今天我們進一步來談談資料倉儲的內部架構。Day 04 提到資料收集步驟是針對內部資料...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-19

444

認識AI與NLP的30日旅行團系列

Day5 AI圖像生成－各家比較：從Midjourney到Tensor Art

開始前先來聊聊從焦慮到漸漸習慣助手的藝術家在AI繪圖剛開始推出的時候，大家應該還記得各個領域的藝術家都在哀號吧？不果是手繪的或電繪的，許多藝術家都在擔心AI...

初墨 Roy

AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-19

399

藉由 Python 介紹統計學與機器學習系列

Day 05：【Python 入門-5】作圖實例

函數１：$f(x) = sin(x) + cos(x)$ 函數１為兩三角函數相加，Python 程式碼如下，在作圖時，先設定函數與 X、Y 的範圍，再設置想要畫...

Meteor

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-19

197

Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 7] - 常見名詞解釋（二）

優化演算法 (Optimization Algorithms) 機器學習的目標是為一個特定的問題找到一個最適合的function，這個function在大多數情...

dogcom0228

團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-19

899

AI 到底是怎麼換臉的？系列

2024 Day 5：生成式模型介紹—自編碼器與變分自編碼器

在前面的學習中，我們了解了神經網絡的基本結構和卷積神經網絡（CNN）的應用。今天，我們將探討深度學習中的另一個重要領域——生成式模型（Generative Mo...

EliteLu