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AI/ ML & Data

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Day 22

2024-09-08

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ML/DL-新手選手村系列

day22_ML的supervised learning 效能評估

觀察一下，下圖：在day15我們談到做迴歸的時候，就是找到一條曲線（橘線），可以代表物件二者關係的趨勢，這一條直線要怎麼找?先思考一下，觀察一下圖片，我們待會...

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Day 7

2024-08-14

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機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY7 演算法searching基礎之精華 7/30

分治法(Divide and Conquer)把一個複雜的問題分成一個或多個相似的子問題，直到子問題能夠簡單求解，則此時原本的問題即為子問題的合併。 Weak...

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Day 5

2024-08-12

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DAY5 圖形演算法的學習攻略 5/30

根據CAR Theorem解決問題的重要程序步驟:(1) Criticality:探討問題的本質 (2) Abstraction:抽象化簡化問題。 (3) Re...

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Day 5

2024-08-05

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30 Days of AI Research 系列

[Day 5] Recommender Systems with Generative Retrieval

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Day 3

2024-08-20

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ML/DL-新手選手村系列

day3_常見ML的常用術語同義字與基本概念（1/2）

在介紹ML的種類之前，先介紹ML的相關術語，提供自行學習時候的參考依據： feature(特徵)，簡X，未「X」。與「input」輸入、「variab...

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Day 14

2024-08-14

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從0開始的影像辨識之路系列

CycleGAN-python:生成相似圖片「由簡化繁」-4-完整程式總結(Day 14)

本次主題是以colab的環境進行學習的，在本篇文章中，我將講解影像辨識的基礎技能在接下來的文章中這些技能將多次出現，先讀過這些語法再繼續去看後面的文章會比較能快...

max