2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 9

2024-09-23

584

從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 9] Model-Centric Iteration vs. Data-Centric Iteration

我們在前面五天中，介紹了機器學習生命週期的五個步驟，在 Step 5. 檢查模型表現時，如果發現模型表現退步，可以退回去 Step 2 重新蒐集資料、或是檢查資...

Min

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Day 26

2024-10-10

583

使用 jq 處理資料系列

Day26: 提取函式，善用 debug

昨天我們知道了，當 jq 處理資料的主程式寫的愈來愈多，流程比較複雜的時候，除了寫成一長串的字串表達式，我們還可以將 jq 主程式獨立寫在 .jq 檔案裡面；並...

lindasharry

AI/ ML & Data

Day 11

2024-08-11

583

從0開始的影像辨識之路系列

CycleGAN-python:生成相似圖片「由簡化繁」-1-資料集介紹(Day 11)

本次主題是以colab的環境進行學習的，在本篇文章中，我將講解影像辨識的物件追蹤技術，依照進度每個禮拜都會記錄不同的影像辨識方法，基本順序會從: OpenCV...

max

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-21

582

資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 07-星狀模型 v.s. 雪花模型

連載要滿一星期了，又回到 Day 03 的職棒官網故事。如果是 20 年看球背景的老球迷，應該會發現 "Lamigo" 穿越時空進到 200...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-19

582

華人市場資料打撈師求生指南系列

Day 5 - 業務流程與指標 (一）

大數據之所以為大數據很重要的一點是，透過資料就能觀察到的業務流程 / 商業流程變多了。商業像是由各式各樣的業務流程堆疊起來的賺錢機器，數位化使我們能更具規模地...

hh_chien

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 19

2024-09-20

582

征服機器學習的終極秘技系列

Day 19 - 模型部署：將模型推向生產環境

前言經過繁雜的數據準備📊、特徵工程🔧、模型訓練🧠和評估過程📝，我們終於擁有了一個表現優異的機器學習模型。然而，這一切的努力若無法將模型有效地部署到實際環境中，...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI