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AI/ ML & Data

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Day 4

2024-09-18

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AI 到底是怎麼換臉的？系列

2024 Day 4：卷積神經網絡（CNN）

本系列文章部分內容由AI產生，最後皆有通過人工確認內容及潤稿。在前三天的學習中，我們深入了解了人工神經網絡的基本原理和訓練方法。然而，傳統的多層感知器（M...

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Day 4

2024-09-18

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了解AI–道阻且長系列

Day4 AI學習

人們告訴機器計算方式，由機器自行分析資料細節稱為機器學習(Machine Learning,又稱ML)，深度學習又是機器學習的一種。AI與他們的關係如下圖:不管...

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Day 4

2024-09-18

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3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

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前面兩天詳細介紹了投影矩陣和 3D 轉換矩陣，這篇文章要總結一下，讀者如果沒有時間，可以跳過前面，直接看這篇的結論。我們也會介紹一些實作上的細節，這部分如果只是...

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Day 6

2024-09-18

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Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 6] - 資料的格式在數學上的表達

輸入我們知道監督式學習，就是要准備一個Data set,這個Data set裏面的每一筆資料都會有輸入的特徵和相對應的輸出的label。在數學上的定義爲有m種...

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Day 5

2024-09-18

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學習人工智慧的概念和技術系列

簡單學習關於深度學習和神經網絡—了解它的基本結構及在AI中的作用

話說到近年來推動AI技術快速發展的關鍵之一，就不得不提到深度學習（Deep Learning）這四個字，它的核心是一種模仿人腦神經元運作方式的計算模型，就像是神...

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Day 4

2024-09-18

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從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢系列

[Day 04] 透過FinMind取得台股收盤資訊

[Day 04] 透過FinMind取得台股收盤資訊前言：在進行股市分析時，取得數據往往是投資者的一大挑戰。為了降低資料收集的門檻，我們可以利用 FinMi...

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