2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 4
2024-09-17
1001
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讓我們仔細觀察兩幅引人深思的畫面,它們生動地描繪了人工智能與人類在現代職場中的關係:第一幅畫面呈現了一個有趣的對比:一位機器人員工以驚人的效率完成了一天的工作,...
Day 3
2024-09-17
223
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昨天我們對Azure AI做了基本介紹今天則繼續對Azure語音服務進行更深入的探索Azure語音服務這個功能可以提供語音與文字之間的互相轉換在微軟官網上有提供...
Day 3
2024-09-17
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在職涯初期,作為一位對自己統計能力很有自信的資料工作者,總是希望自己能進到一間數據驅動決策的公司,如此一來才有機會藉由長才發揮影響力,找到工作的成就感。很多公司...
Day 3
2024-09-17
274
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本文介紹使用 Google Colab。首先,先到 Colab 建立一個新的筆記本;或是,可以到雲端硬碟的界面,在畫面右上角點擊:新增->更多->G...
Day 3
2024-09-17
356
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本系列文章部分內容由AI產生,最後皆有通過人工確認內容及潤稿。 在前兩天的學習中,我們了解了人工智能(AI)、機器學習(ML)和深度學習(DL)的基本概念,...
Day 3
2024-09-17
220
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AI 需要藉由電腦實現,面對AI 的實現,總共有三波熱潮,下面來介紹這三波熱潮。 第一波熱潮 發生在1950年代,電腦開始普及社會的時候我們認為只要鉅細靡遺的告...